Diuliana Leandro

Temperaturas mesófilas e termófilas na produção de biogás através de efluente da parboilização do arroz

Rice industry generates about four liters of effluent per kilogram of rice milled, Brazil being one of the largest rice producers in the world and considering that these wastewaters have high organic loads, this segment presents a huge potential for pollution. Therefore, the anaerobic digestion for biogas production is evaluated as a possible solution for both: energy generation and treatment of effluents. The purpose of this work is to evaluate the ideal temperature for biogas production by means of anaerobic digestion with sludge and rice parboiling effluent. The biodigesters were batch operated at temperatures of 35 °C, 45 °C and 55 °C. The highest biogas production peak at all temperatures occurred in the first 12 hours. The highest volume of biogas generated during the 276 hours occurred in the system at 35 °C with 5.198 dm3, as well as 87.3% of COD removal. For pH, all systems achieved neutrality. The ideal temperature for the biogas production through the parboiled rice effluent digestion in this experiment was 35 °C.

Índices de precipitação extrema para os períodos atual (1961-1990) e futuro (2011-2100) na bacia do Rio Taquari-Antas, RS

A regiao da Bacia do Rio Taquari-Antas eventualmente sofre com extremosclimaticos como estiagens e precipitacoes extremas. Este trabalho objetivoucomparar indices de precipitacao extrema entre o periodo atual (1961-1990)e os futuros (2011-2040, 2041-2070 e 2071-2100) por meio de projecoesde precipitacao anual para tres pontos na bacia, obtidas de modelos decirculacao global (MCGs) e regional (MCR), referentes ao cenario climaticoA1B do Quarto Relatorio de Avaliacao do Painel Intergovernamental sobreMudancas Climaticas (IPCC). Para cada ponto foram consideradas dezprojecoes climaticas diferentes geradas pelos modelos. Tendencias maisexpressivas nos indices analisados foram identificadas nos MCRs. Segundo osindices obtidos, a regiao podera ser afetada com o aumento de eventosextremos de precipitacao, principalmente pelo acrescimo de precipitacaototal anual, que pode ser verificado pelo aumento de dias no indice R30mme pela maior concentracao nos indices R95p e R99p. Tais alteracoes podeminfluenciar os setores economico, ambiental e social da regiao.

Monitoramento da qualidade da água do arroio São Lourenço/RS

Este estudo teve como objetivo identificar as possiveis fontes de poluicao do Arroio Sao Lourenco, bem como reduzir se possivel o numero de variaveis monitoradas. Para isso utilizou-se dados de qualidade da agua secundarios, neles empregou-se a estatistica multivariada atraves da analise de agrupamento. Por meio desta analise foi possivel retirar tres variaveis de qualidade da agua e identificar as possiveis fontes de poluicao existentes. Portanto conclui-se que atraves da analise de agrupamentos foi possivel retirar variaveis similares, auxiliando na reducao das analises laboratoriais para monitoramento da qualidade da agua, assim como, ao retirar as variaveis, houve a formacao de dois grupos homogeneos de variaveis limnologias facilitando assim a analise das possiveis fontes de poluicao.

RESÍDUOS SÓLIDOS NA REDE DE MICRODRENAGEM – UMA ANÁLISE QUALITATIVA NA CIDADE DE PELOTAS/RS

The Basic Sanitation at Brazil, according to the law no 11.445/2007, includes about four aspects, the Supply of Potable Water, the Collection and the Treatment of Sewage, the Urban Cleaning and the Solid Waste Management, the Drainage and the Rainwater Management. The urban drainage and the solid waste management are of extreme relevance to the factors related to the present work, which aims to characterize so qualitative the solid waste found in micro-drainage network in the City of Pelotas – RS. The research was made at the period from August to October 2014 proposed to identify the main solid waste by means of photographic analysis checked in 11 different points at the micro-drainage network. The analysis made in micro-drainage network characterized a frequency of 100% of Plastic type 1, Wood and Organic Matter and the solid waste of least incidence were Rubber (27,27%) and Chemical Contaminants (9,09%).