Dwa Desa Warnana

Fast, simultaneous and robust VLF-EM data denoising and reconstruction via multivariate empirical mode decomposition

The measurement of Very Low Frequency Electromagnetic (VLF-EM) is important in many different applications, i.e, environmental, archeological, geotechnical studies, etc. In recent years, improving and enhancing VLF-EM data containing complex numbers (bivariate) was presented by several authors in order to produce reliable models, generally using univariate empirical mode decomposition (EMD). Applying univariate EMD separately on each data is problematic. This results in a different number of misaligned Intrinsic Mode Functions (IMFs) which can complicate the selection of some IMFs for denoising process. Thus, a filtering method based on the multivariate empirical mode decomposition (MEMD) approach to decompose simultaneously bivariate data is proposed. In this paper we address two issues by employing the recently introduced noise assisted MEMD (N-A MEMD) for improving bivariate VLF-EM data. Firstly, the N-A MEMD to decompose bivariate measurement of the VLF-EM data into IMFs and a residue is defined as VLF-EM signal or unwanted noise. Secondly, the proposed method is used to enhance VLF-EM data and to reject unwanted noise. Finally, the proposed method is applied to a synthetic data with two added sinusoids. To demonstrate the robustness of the N-A MEMD method, the method was tested on added-noise synthetic data sets and the results were compared to the Ensemble EMD (EEMD) and Bivariate EMD (BEMD). The N-A MEMD gave more robust and accurate results than the EEMD and BEMD methods and the method required less CPU time to obtain the IMFs compared to EEMD. The method was also tested on several field data sets. The results indicate that the filtered VLF-EM data based on the N-A MEMD make the data easier to interpret and to be analyzed further. In addition, the 2D resistivity profile estimated from the inversion of filtered VLF-EM data results was appropriate to the geological condition. This research applies N-A MEMD for denoising and reconstructing VLF-EM data.The method is able to decompose into IMFs and residue bivariate VLF-EM data simultaneously.NA-MEMD method gives more robust than the EEMD and MEMD and faster than EEMD in recovery bivariate VLF-EM data.The algorithm greatly enhanced the both VLF-EM data making the more interpretable and easier to invert data VLF-EM data.

Analysis of soil liquefaction potential in Puger coastal area, Jember Regency, East Java using CPT data

The existence of which is traversed by world plate meeting brings Indonesia in earthquake prone area. One of the dangers that occur in earthquake is soil liquefaction. At the time of the earthquake occurs, the soil changes the nature of solid into liquid due to the received cyclic load. As a result, the non-cohesive soil will lose its power. The consequence of soil liquefaction is the decline of the building. Measurement of soil strength and identification of soil type can be done by using the Cone Penetration Test (CPT). In this study, CPT measurement was used to evaluate the liquefaction potential of Puger coastal area, Jember Regency. The potential of liquefaction is determined by obtaining the value of Cyclic Resistance Ratio (CRR), Cyclic Stress Ratio (CSR), Safe Factor (SF) and subsequently calculating ground settlement due to soil liquefaction. As for the results of measurements on 13 points, 7 points of them have the potential for soil liquefaction. From those points, the largest ground settlement...

Aplikasi Metode Multichannel Analysis Of Surface Wave (MASW) Sebagai Evaluasi Tapak Lokal Surabaya

Keberadaan sesar aktif baribis-kendeng fold-thrust zone di Surabaya dapat berisiko menyebabkan adanya potensi gempa bumi. Mayoritas wilayahnya merupakan endapan aluvium. Tingkat kerusakan dan bahaya gempabumi sangat dipengaruhi oleh kondisi geologi lokal. Beberapa kasus gempabumi yang telah terjadi menunjukkan bahwa kerusakan lebih parah terjadi pada dataran alluvial dibandingkan dengan daerah perbukitan. Oleh sebab itu, diperlukan evaluasi tapak lokal yang merupakan upaya pengurangan risiko bencana dengan menganalisis seluruh potensi bahaya pada suatu daerah secara lengkap. Evaluasi tapak lokal dilakukan dengan mengukur parameter dinamis tanah yang merupakan respon tanah terhadap gempa bumi yaitu kecepatan gelombang geser (Vs). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil pemodelan nilai Vs serta kondisi tapak lokal Surabaya. Penelitian dilakukan di 45 titik di surabaya dengan metode multichannel analysis of surface wave karena ketepatan dan resolusi yang tinggi pada struktur dekat permukaan. Penelitian ini menggunakan 24 geophone yang disusun memanjang dengan jarak 4 m dan jarak offset 5 m. Akuisisi dilakukan dengan 5 kali shot dan dilakukan dengan durasi stacking count 3 kali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Vs30 Surabaya sebesar 176 m/s – 294 m/s merupakan kategori kelas C dan D berdasarkan Eurocode8. Sebaran hasil pemodelan nilai Vs yang rendah yaitu 100-200 m/s mengalami penebalan dari arah Barat menuju ke Utara dan dari arah Timur ke Selatan menujukkan nilai Vs yang rendah pada kedalaman 0-30 m. Beradasarkan hasil pengolahan dapat ditarik kesimpulan bahwa mayoritas daerah Surabaya khususnya daerah Utara lebih berisiko terhadap efek gempa bumi.

Pemodelan 3D Kecepatan Gelombang P Dengan Metode Double Difference Dan Tomografi Travel Time Untuk Identifikasi Patahan (Studi Kasus Patahan Palu- Koro)

Central Sulawesi is one of earthquake-prone areas in Indonesia. The source of the earthquake comes from an active fault in Central Sulawesi, one of which is the Palu-Koro Fault. This research was conducted to determine 3D model of P wave velocity and to know the fault zone in research area by using double difference method and travel time tomography by utilizing local earthquake data. The result of hypocenter relocation by double difference method using hypo DD program is vertical cross section which pass Palu-Koro fault indicates the depth of the fault is about 3-27 km. Coupled Velocity Hypocenter method using Velest 3.3 program was done in this research to obtain 1D model of P wave velocity. The 1D model of P wave velocity generated in this study is the value of velocity between 3.28 km/s up to 9,07 km/s at depth range 0-36 km. The 3D model of the P wave velocity shows a speed value between 5 km/s up to 9 km/s in the area through which raytracing is passed. Hypocenter relocation by double difference method has a tendency gather forming clusters that can be indicated as fracture around the cluster. The 1D model of P wave velocity increased value on several layers. The 3D model of P wave velocity shows raytracing passing the fastest path and has a high velocity associated with magmatic rock saround the Palu-Koro fault.

Klasifikasi Fasies pada Reservoir Menggunakan Crossplot Data Log P-Wave dan Data Log Density

Klasifikasi fasies merupakan salah satu cara untuk menentukan jenis batuan dari data well log. Telah dilakukan klasifikasi fasies pada reservoir untuk mengetahui persebaran properti dan fasiesnya. Metode yang digunakan ialah crossplot antara data log p-wave dengan data log density. Kontrol dilakukan dengan menggunakan data log gamma ray, log neutron, log porositas dan data core. Data fasies diklasifikasikan menjadi 4, yaitu Super Sandy Globigerina sebagai limestone berpori tinggi sebagai reservoir, Sandy Globigerina sebagai limestone yang didominasi oleh sand, Shaly Globigerina sebagai limestone yang didominasi oleh shale serta Compact Globigerina merupakan limestone kompak tanpa pori.

Identifikasi Intrusi Air Laut Pada Air Tanah Menggunakan Metode Induced Polarization: Studi Kasus Daerah Surabaya Timur

Sebagian besar air tanah di wilayah kota Surabaya sudah mengalami intrusi air laut dan memiliki kadar garam yang tidak sesuai standar air minum. Permasalahan akifer air tanah yang sudah terintrusi air laut diidentifikasi menggunakan metode Induced Polarization dilengkapi dengan data sumur dan data resistivity sebagai data pelengkap. Pengukuran data sumur dilakukan di beberapa lima belas titik di Surabaya Timur yang hasilnya menunjukkan parameter-parameter air seperti salinitas, TDS, konduktivitas, dan pH. Pengukuran Induced Polarization dan Resistivity metode Wener-Schlumberger dilakukan di tiga lintasan di Surabaya Timur yang tersebar di daerah air asin, air payau rendah, dan air tawar. Penampang Chargeability dan Resistivity memiliki penetrasi kedalaman 9 m menunjukkan hasil yang cukup baik dalam mengidentifikasi akifer air tanah. Akifer dengan nilai resistivitas rendah (6.81 ohm.m) dan chargeabilitas rendah (<0.302 msec) besar kemungkinan merupakan air asin.

SURVEI SUB BOTTOM PROFILE (SBP) UNTUK MENGIDENTIFIKASI LAPISAN SEDIMEN PADA MUARA SUNGAI BENGAWAN SOLO MENGGUNAKAN STRATABOX MARINE GEOPHYSICAL INSTRUMENT

Pengendapan sedimen pada muara Sungai Bengawan Solo cukup besar, hal ini dikarenakan Sungai Bengawan Solo merupakan sungai yang terpanjang di Pulau Jawa. Sungai ini membawa banyak material sedimen sehingga akan terakumulasi pada muara sungai, yaitu pada muara Sungai Bengawan Solo di Pangkah - Gresik. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisa ketebalan sedimen pada muara Sungai Bengawan Solo dan juga mengidentifikasi kedalaman muara sungai. Ketebalan sedimen dan kedalaman muara dapat diidentifikasi dengan melakukan survei Sub Bottom Profile (SBP). Survei SBP ini memanfaatkan gelombang akustik yang ditembakkan ke bawah permukaan air. Bedasarkan data SBP yang telah dilakukan analisa, maka dapat diperoleh kedalaman sungai berkisar 0.5 - 6 meter, kedalaman muara sungai berkisar 0.3 - 0.8 meter, dan kedalaman muara sungai menuju ke laut berkisar 5 - 7 meter. Berdasarkan peta kontur ketebalan sedimen, dapat dianalisa bahwa ketebalan sedimen sekitar 1 meter.