E. Blasco

Survival and risk model for stage IB non-small cell lung cancer

BACKGROUND The aim of this work is to estimate the prognostic value of a set of clinical-pathological factors in patients resected for non-small cell lung cancer (NSCLC) and classified as stage IB, in order to create a prognostic model for establishing risk groups, and to validate that model. METHODS Among 637 patients resected and classified as stage IB, we analyzed sex, age, symptoms, location, type of resection, cell type, histology, and tumor size. The Kaplan-Meier method was used to estimate the survival. The results were compared using the log-rank test. All the significant variables from this univariable method were then included in a multivariable method of estimation of the proportional risk for survival data developed by Cox, using the variables selected, a regression model was developed for accurately predicting survival. To validate the predictive capability of the regression model, we randomly divided our patients into training and test subsets, containing 322 and 315 cases, respectively. RESULTS The overall 5-year survival rate of the series was 60%. The cell type, the squamous or non-squamous and the tumor size showed a significant influence on survival in the univariable analysis, while, according to the Cox model, only the tumor size and the squamous or non-squamous type entered into regression. Hazard rates were calculated for each patient. The mean risk was 0.87 +/- 0.25 (range 30-1.94). The series was divided into three risk groups (low, intermediate, and high risk) according to the fitted hazard rates, using cut-off points (one standard deviation from the mean). The 5-year survival rates were 85, 59, and 44%, respectively. To validate the model, we repeated the analysis for training and test subsets. Only the tumor size had a significant influence on survival in the univariable analysis. Using the Cox model, also the tumor size entered into regression. The mean risk was 0.79 +/- 0.29 (range 0.09-2.12). Cut-off points were 0.50 and 1.08 for the low, intermediate, and high-risk groups. The 5-year survival rates were 83, 58, and 40%, respectively. We validated the regression model obtained in the training subset by demonstrating its capacity in identifying risk groups in the test subset. The 5-year survival rates were 83, 61, and 49.5% for the low, intermediate, and high-risk groups, respectively (P = 0.0104). CONCLUSIONS Stage IB does not succeed in configuring a group of patients with a homogeneous prognosis, as there is a wide variability in a 5-year survival. The estimation of prognosis derived from a multivariable analysis can obviate the limitations of the actual staging system for NSCLC.

Fibrosis quística y trasplante pulmonar. Mortalidad perioperatoria

Objetivo: Conocer la incidencia y las causas de mortalidad perioperatoria en el trasplante pulmonar por fibrosis quistica. Pacientes y metodos: Se ha analizado a 57 pacientes. Se realizaron 55 trasplantes bipulmonares, uno cardiobipulmonar y uno hepatobipulmonar. Se recogieron una serie de datos del donante, del receptor, del injerto pulmonar y del postoperatorio inmediato. Se definio la mortalidad perioperatoria cuando el fallecimiento acontecio como consecuencia del acto anestesico-quirurgico, independientemente de los dias transcurridos. Para determinar que variables la condicionaron se utilizo el modelo de regresion logistica de Cox. La supervivencia se calculo mediante el metodo de Kaplan-Meier. Resultados: La supervivencia fue del 83,7% al ano del trasplante, del 77,3% a los 2 anos y del 66,9% a los 5 anos. Cinco pacientes (8,7%) fallecieron en el perioperatorio. En 8 (14%) se objetivo un cociente de presion arterial de oxigeno (PaO2)/fraccion inspiratoria de oxigeno (FiO2) inspirado 200 mmHg fallecieron en el perioperatorio, uno por un shock septico por Pseudomonas cepacia y otro por un infarto cerebral masivo. Mediante el analisis de regresion logistica, el cociente PaO2/FiO2 al ingresar en la unidad de reanimacion fue la unica variable que condiciono significativamente la mortalidad perioperatoria (p = 0,0034). Conclusiones: El cociente PaO2/FiO2 al ingresar en la unidad de reanimacion fue la unica variable que condiciono significativamente la mortalidad perioperatoria en los pacientes trasplantados por fibrosis quistica.

Carcinoma broncogénico no anaplásico de células pequeñas en estadio IA. Cirugía y patrones de mortalidad

Objetivo Determinar las causas de mortalidad en los pacientes operados de un carcinoma broncogenico no anaplasico de celulas pequenas (CBNACP) en estadio IA y el impacto que tiene en la supervivencia el hecho de no realizar una diseccion ganglionar sistematica, asi como el numero de ganglios resecados. Pacientes y metodos Se estudio a 156 pacientes operados de un CBNACP y clasificados en el estadio IA de acuerdo con el sistema tumor, nodulo, metastasis patologico. Solo se extirparon los ganglios palpables o visibles. La supervivencia se analizo con el metodo de Kaplan-Meier y las curvas se compararon mediante el test de rangos logaritmicos. Resultados Al finalizar el estudio, 85 (54,5%) pacientes habian fallecido, 67 (42,9%) estaban vivos y 4 (2,5%) se habian perdido en el seguimiento. Veintitres (14,7%) pacientes fallecieron por recidiva del CBNACP: 2 por recidiva local (1,2%), otros 2 en el ganglio mediastinico (1,2%) y 19 (12,1%) por metastasis a distancia. En 62 (39,7%) de los casos la causa de la muerte no estuvo relacionada con el CBNACP: 33 (21,1%) fallecieron por aparicion de un nuevo cancer, 18 de los cuales fueron broncogenicos, y 29 (18,5%) por enfermedades no tumorales. La supervivencia a los 5 anos fue del 81,4%. Cuando no se extirpo ningun ganglio, la supervivencia fue del 88,9%, mientras que cuando se extirparon fue del 79,9%, aunque la diferencia no fue significativa (p = 0,4073). Conclusiones En nuestra experiencia, ni el hecho de no realizar diseccion ganglionar sistematica ni el numero de ganglios extirpados han tenido una influencia en la supervivencia a los 5 anos. Un numero considerable de pacientes fallecio de una causa distinta del CBNACP del que se les habia operado.

Modelo de riesgo de mortalidad en el carcinoma broncogénico no anaplásico de células pequeñas en estadio I

Objetivo Elaborar y validar un modelo del riesgo de mortalidad en pacientes resecados de un carcinoma broncogenico no anaplasico de celulas pequenas (CBNACP) en estadio I. Pacientes Y Metodo Un total de 798 pacientes diagnosticados de CBNACP fueron resecados y clasificados en el estadio I. Se estudiaron una serie de variables clinicopatologicas y su influencia en la supervivencia, calculada con el metodo de Kaplan-Meier. El modelo de Cox se utilizo para el analisis multivariante. Resultados En el analisis univariante, la edad (p = 0,0461), la sintomatologia (p = 0,0383), la histologia (p = 0,0489), el tamano (p = 0,0002) y la invasion tumoral (p = 0,0010) condicionaron la supervivencia. En el analisis multivariante el tamano (p = 0,0000) y la edad (p = 0,0269) entraron en regresion. Se estimo, aplicando la ecuacion de regresion obtenida en el modelo multivariante, el riesgo de cada paciente, comprobando que la media fue de 1,47 ± 0,31 (rango, 0,68-2,92). La serie se dividio en tres grupos de riesgo (bajo, intermedio y alto), estableciendo los puntos de corte en 1,16 y 1,78 (desviacion estandar de la media). La supervivencia a los 5 anos fue del 85, el 62 y el 46%, respectivamente (p = 0,0000). Para validar la capacidad predictiva del modelo, la serie se dividio al azar en dos grupos: uno de estudio, configurado por 403 pacientes, y otro de validacion, compuesto por 395. En el analisis univariante, en el grupo de estudio, la edad (p = 0,0295), la sintomatologia (p = 0,0396), el tamano (p = 0,0010) y la invasion tumoral (p = 0,0010) condicionaron la supervivencia. Utilizando el modelo de Cox, el tamano (p = 0,0000) y la edad (p = 0,0358) entraron en regresion. La media del riesgo fue de 1,94 ± 0,36 (rango, 0,98-3,32). La serie fue dividida en tres grupos de riesgo, estableciendo los puntos de corte en 1,58 y 2,30. La supervivencia a los 5 anos fue del 90, el 62 y el 46% para los grupos de riesgo bajo, intermedio y alto, respectivamente (p = 0,0000). Aplicando este modelo al grupo de validacion, su capacidad para identificar grupos de riesgo quedo demostrada. La supervivencia a los 5 anos fue del 78, el 61 y el 48%, respectivamente (p = 0,0000). Conclusion Los modelos de riesgo pueden identificar a subgrupos de pacientes potencialmente subsidiarios de tratamientos coadyuvantes a la cirugia, asi como facilitar la comparacion de distintas series.

Use of Blood Products in Patients Treated Surgically for Stage I Non-Small Cell Lung Cancer

OBJECTIVE Retrospective study on the relation between the use of blood products and survival rates in patients treated surgically for stage I non-small cell lung cancer (NSCLC). PATIENTS AND METHODS The study included 856 patients who underwent surgical resection from 1969 to 2000 for stage I NSCLC, classified histologically according to the current guidelines of the Spanish Society of Pulmonary and Thoracic Surgery (SEPAR). Patients who died in the postoperative period were excluded from the study. A series of clinicopathological variables were recorded, including the perioperative use or not of blood products. Descriptive, univariate, and multivariate statistical analyses were performed. Follow up concluded in December of 2003. RESULTS One hundred twenty-five patients (14.6%) underwent a perioperative transfusion. A significant association was found between the use of blood products and tumor size (P<.001), pneumectomy (P<.001), and cell type (P<.05). The respective 2, 5, and 10-year survival rates were 78%, 63%, and 54% for the nontransfusion group, and 73%, 59%, and 46% for the transfusion group. Both survival curves were compared and no significant differences were found (P=.23). Multivariate regression analysis included tumor size, patient age, and histologic cell type (squamous cell carcinoma or not); no relation between transfusion and survival was found. CONCLUSIONS In our series, we found no difference in survival rates for patients with stage I NSCLC after perioperative blood transfusion.

Los llamados tumores y pseudotumores broncopulmonares benignos

Resumen Se presenta la estadistica del Servicio, consistente en 47 tumores y pseudotumores broncopulmonares. Siguiendo la clasificacion embriogenica de Spencer, se detallan los datos epidemiologicos, clinico-radiologicos, y terapeuticos de los mismos, aportando los resultados quirurgicos, con un solo caso de mortalidad, y escasa morbilidad. Se discuten los aspectos clinicos y terapeuticos comunes, derivados de la localizacion endobronquial, y los caracteres diferenciales de las variedades histologicas. Resaltamos la capacidad evolutiva de los carcinomas adenoides quisticos. En el plano quirurgico se insiste en la necesidad de preservar al maximo el parenquima funcionante. Finalmente se presenta el grupo de los pseudotumores broncopulmonares con su punto de coincidencia y sus diferencias con los tumores broncopulmonares llamados benignos.

Estudio del uso de hemoderivados en el carcinoma broncopulmonar no anaplásico de células pequeñas en estadio I sometido a tratamiento quirúrgico

Objetivo: Estudio retrospectivo sobre la influencia del uso de hemoderivados en la supervivencia del carcinoma broncopulmonar no anaplasico de celulas pequenas (CBNACP) en estadio I sometido a tratamiento quirurgico. Pacientes y metodos: Se incluyo en el estudio a 856 pacientes (1969-2000) diagnosticados de CBNACP, que se resecaron y clasificaron como estadio I patologico segun la actual normativa SEPAR, y se excluyo la mortalidad postoperatoria. Se recogieron una serie de variables clinicopatologicas, incluida la utilizacion o no de hemoderivados en el perioperatorio, y se aplicaron analisis estadisticos descriptivos, univariante y multivariante. El seguimiento finalizo en diciembre de 2003. Resultados: En el perioperatorio se transfundio a 125 pacientes (14,6%). La utilizacion de hemoderivados se relaciono significativamente con el tamano tumoral (p < 0,001), la realizacion de una neumonectomia (p < 0,001) y el tipo histologico (p < 0,05). La supervivencia fue del 78, el 63 y el 54% a los 2, 5 y 10 anos, respectivamente, para el grupo de pacientes no transfundidos, y del 73, el 59 y el 46% para el grupo de transfundidos. La comparacion de ambas curvas de supervivencia no mostro diferencias significativas (p = 0,23). En el analisis multivariante entraron en regresion el tamano tumoral, la edad y la variedad histologica epidermoide/no epidermoide. En este analisis no se demostro ninguna relacion de la transfusion con la supervivencia. Conclusiones: No se ha encontrado, en nuestra serie, ninguna variacion en la supervivencia del CBNACP en estadio I tras el uso de hemoderivados en el perioperatorio inmediato.

El trasplante pulmonar en situación de urgencia

Introduccion: La escasez de donantes y la limitacion de los recursos hace que debamos plantearnos el trasplante pulmonar (TP) en terminos de eficiencia. Por su supuestamente escasa rentabilidad, la mayoria de los paises no admite como habitual el TP con caracter de urgencia vital (C-0), situacion que si se acepta en Espana en pacientes previamente en espera de TP. Evaluamos nuestros resultados en el TP electivo y el TP urgente. Material y metodo: Analizamos la supervivencia de los pacientes que recibieron TP en nuestro grupo desde 1992 hasta 2001, aplicando los metodos de Kaplan-Meier, regresion de Cox y de la ?2. Comparamos los resultados de los realizados de forma electiva con los C-0, y la mortalidad perioperatoria (a 30 dias) en cada caso; analizamos la influencia de algunas variables en los resultados (edad, sexo, urgencia, tipo de TP, ventilacion mecanica y empleo de circulacion extracorporea). Resultados: De 183 TP, 11 fueron C-0 y 172, electivos; 41, unipulmonares, y 142, bipulmonares. La mortalidad perioperatoria fue del 36,4% en el TP urgente y del 8,7% en los electivos (p = 0,0035). La supervivencia fue significativamente mejor entre los electivos que entre los C-0 (p = 0,0032), aunque se igualaba cuando descartabamos la mortalidad perioperatoria (el 58,16 frente al 57,14% a 5 anos en electivos y C-0, respectivamente). Conclusiones: A pesar del incremento del riesgo perioperatorio, consideramos que, dada la supervivencia a largo plazo, el TP en C-0 es un procedimiento eficaz y eficiente siempre que el control pretrasplante del paciente sea adecuado. Palabras clave: Urgencia. Trasplante pulmonar. Supervivencia Introduccion: La escasez de donantes y la limitacion de los recursos hace que debamos plantearnos el trasplante pulmonar (TP) en terminos de eficiencia. Por su supuestamente escasa rentabilidad, la mayoria de los paises no admite como habitual el TP con caracter de urgencia vital (C-0), situacion que si se acepta en Espana en pacientes previamente en espera de TP. Evaluamos nuestros resultados en el TP electivo y el TP urgente. Material y metodo: Analizamos la supervivencia de los pacientes que recibieron TP en nuestro grupo desde 1992 hasta 2001, aplicando los metodos de Kaplan-Meier, regresion de Cox y de la ?2. Comparamos los resultados de los realizados de forma electiva con los C-0, y la mortalidad perioperatoria (a 30 dias) en cada caso; analizamos la influencia de algunas variables en los resultados (edad, sexo, urgencia, tipo de TP, ventilacion mecanica y empleo de circulacion extracorporea). Resultados: De 183 TP, 11 fueron C-0 y 172, electivos; 41, unipulmonares, y 142, bipulmonares. La mortalidad perioperatoria fue del 36,4% en el TP urgente y del 8,7% en los electivos (p = 0,0035). La supervivencia fue significativamente mejor entre los electivos que entre los C-0 (p = 0,0032), aunque se igualaba cuando descartabamos la mortalidad perioperatoria (el 58,16 frente al 57,14% a 5 anos en electivos y C-0, respectivamente). Conclusiones: A pesar del incremento del riesgo perioperatorio, consideramos que, dada la supervivencia a largo plazo, el TP en C-0 es un procedimiento eficaz y eficiente siempre que el control pretrasplante del paciente sea adecuado. Palabras clave: Urgencia. Trasplante pulmonar. Supervivencia Introduccion: La escasez de donantes y la limitacion de los recursos hace que debamos plantearnos el trasplante pulmonar (TP) en terminos de eficiencia. Por su supuestamente escasa rentabilidad, la mayoria de los paises no admite como habitual el TP con caracter de urgencia vital (C-0), situacion que si se acepta en Espana en pacientes previamente en espera de TP. Evaluamos nuestros resultados en el TP electivo y el TP urgente. Material y metodo: Analizamos la supervivencia de los pacientes que recibieron TP en nuestro grupo desde 1992 hasta 2001, aplicando los metodos de Kaplan-Meier, regresion de Cox y de la ?2. Comparamos los resultados de los realizados de forma electiva con los C-0, y la mortalidad perioperatoria (a 30 dias) en cada caso; analizamos la influencia de algunas variables en los resultados (edad, sexo, urgencia, tipo de TP, ventilacion mecanica y empleo de circulacion extracorporea). Resultados: De 183 TP, 11 fueron C-0 y 172, electivos; 41, unipulmonares, y 142, bipulmonares. La mortalidad perioperatoria fue del 36,4% en el TP urgente y del 8,7% en los electivos (p = 0,0035). La supervivencia fue significativamente mejor entre los electivos que entre los C-0 (p = 0,0032), aunque se igualaba cuando descartabamos la mortalidad perioperatoria (el 58,16 frente al 57,14% a 5 anos en electivos y C-0, respectivamente). Conclusiones: A pesar del incremento del riesgo perioperatorio, consideramos que, dada la supervivencia a largo plazo, el TP en C-0 es un procedimiento eficaz y eficiente siempre que el control pretrasplante del paciente sea adecuado.

Stage I nonsmall cell lung cancer up to 3 cm in diameter. Prognostic factors

OBJECTIVE To assess the prognostic value of a series of clinicopathological variables in stage I nonsmall cell lung cancer, for tumors up to 3 cm in diameter. PATIENTS AND METHOD The study included 271 patients. Survival was analyzed with the Kaplan-Meier method. The Cox model was used for multivariate analysis. RESULTS Five- and ten-year survival were 78.63% and 67.59%, respectively. Survival did not significantly depend on sex, age, extent of resection, histology, visceral pleural invasion, level of bronchial invasion or T1 versus T2. The decade in which resection was performed did affect survival (P=.0037). Five-year survival was 58% for operations between 1970 and 1980, 77% for operations between 1981 and 1990, and 84% for operations between 1991 and 2000. Tumor size also affected survival (P=.0046), which was 86% for patients with tumors of less than or equal to 2 cm in diameter and 73% for those with tumors of more than 2 cm in diameter. In the multivariate analysis both variables entered into regression, remaining predictive of survival. CONCLUSION We found evidence for a prognostic stage migration (Will Rogers phenomenon) according to the decade in which resection was performed and that tumor size affected survival in our population. Finally, the current system of TNM staging fails in conforming groups of patients with a homogenous prognosis.

T2N1M0 Non-Small Cell Lung Cancer: Surgery and Prognostic Factors

OBJECTIVE To determine the prognostic factors for the survival in a group of patients operated on for a non-small cell lung cancer classified as T2N1M0. PATIENTS AND METHODS Two hundred sixteen patients treated exclusively with surgery were studied. Kaplan-Meier survival and Cox multivariable regression analyses were used. RESULTS The overall survival rate was 39.8% at 5 years and 29.9% at 10 years. Sex, age, presence or absence of symptoms, type of resection, number, and location of affected lymph nodes had no effect on survival. Tumor size (P=.04) and histologic type (P=.03) did significantly affect prognosis. Both variables entered into the Cox multivariable regression model. CONCLUSIONS Patients operated on for non-small cell lung cancer classified as T2N1M0 have an overall probability of 5-year survival of approximately 40%. However, the prognosis for this group of patients is heterogeneous: in our study it was affected by the histologic type (45.5% for squamous cell and 25% for non-squamous cell cancers) and tumor size (53% for tumors with a diameter of <or=3 cm, 45% for tumors between 3.1 and 5 cm, and 29% for a tumor diameter >5 cm).