Florian Leppert

Digital Health, Mobile Health und Co. – Wertschöpfung durch Digitalisierung und Datenverarbeitung

Die Digitalisierung ist ein stetig fortschreitender Prozess, der sich durch samtliche Wirtschaftsbereiche zieht. Wohnung und Hauser werden durch Smart-Home immer intelligenter. Autos lernen selbststandig zu fahren. Smartphones, Wearables und Co. begleiten uns taglich, immer bestrebt so viele Daten wie moglich zu sammeln. Gerade das Gesundheitswesen erlebt durch diese Technologien eine Forcierung digitaler Produkte, getrieben durch die grosen Internetkonzerne aber auch durch die Nutzerinnen und Nutzer selber. Dieser Beitrag geht der Frage nach, welche Moglichkeiten der Wertschopfung sich durch die Digitalisierung ergeben? Dies erfordert eine Aufarbeitung der begrifflichen Historie bzw. ist Digital Health = Telemedizin 4.0? Zudem werden die Marktsituation und das regulatorisch-gesetzliche Rahmenwerk aufgearbeitet, um mogliche Promotoren und Inhibitoren zu identifizieren. Anhand von drei Beispielen werden Formen digitaler Produkte vorgestellt.

Finanzierung und Evaluation von eHealth-Anwendungen

Obwohl eHealth groses Potenzial beigemessen wird, bleibt die (flachendeckende) Diffusion hinter den Erwartungen zuruck. Als eine der grosten Hurden werden fehlende Geschafts- und Finanzierungsmodelle gesehen. eHealth-Losungen konnen grundsatzlich in allen Sektoren, also im stationaren wie im ambulanten Bereich, uber den gesamten Versorgungsprozess eingesetzt werden, allerdings werden sie jeweils nach unterschiedlichen Systematiken und unterschiedlich schnell erstattet. Da es keine eHealth-spezifische Vergutung gibt, mussen die Losungen je nach Art und Einsatzort durch die bestehenden Vergutungssystematiken dargestellt werden. Eine weitere Hurde stellt die adaquate (gesundheitsokonomische) Evaluation dar, da eHealth-Losungen Besonderheiten aufzeigen, die Standardevaluationsmethoden bisher nicht ausreichend berucksichtigen. Daher werden in diesem Beitrag die Moglichkeiten und Anforderungen an die Finanzierung und Evaluation von eHealth-Anwendungen dargestellt.

Effizienzbewertung von Dienstleistungskonfigurationen in der Telemedizin (EDiMed)

Das Projekt EDiMed - Effizienzbewertung von Dienstleistungskonfigurationen in der Telemedizin - hat die Analyse von IT-basierten, hybriden Leistungsangeboten (Kombination aus Sach- und Dienstleistungsanteilen) zum Inhalt. Gerade im Gesundheitswesen finden derartige innovative Losungsangebote mit unterschiedlichen Graden hinsichtlich Automatisierung, Kundenintegration sowie unterschiedlichen Intensitaten der IT-Unterstutzung Anwendung. Eine prozessorientierte Analyse solcher Leistungen bietet, im Projekt EDiMed beispielhaft umgesetzt im Rahmen telemedizinischer Dienstleistungen, neue Produktivitatspotenziale, da kostenintensive Untersuchungen des Krankenhauses bzw. der Arztpraxis stattdessen im hauslichen Umfeld durchgefuhrt werden konnen. Diese neuen Nutzenpotenziale auf Basis integrierter Funktionen konnen gerade in Gebieten mit relativ niedriger Versorgungsdichte einen wichtigen Beitrag zur Patientenversorgung und zum Zugang zu spezialisierten Behandlungszentren leisten. Die Wertschopfung findet mit Integration des Patienten und unter Beachtung der differenzierten Interessen der beteiligten Anspruchsgruppen statt und erfordert bei der Produktivitatsbewertung besondere Analysen.

Fusionen in der Gesetzlichen Krankenversicherung — Auf dem Weg zum Optimum?

Objectives: Almost monthly the number of statutory health insurance funds decline as a result of mergers. In recent years the legislator has expanded the opportunities for mergers and has increased competition. The question arises: how many statutory health insurance funds would be the optimum and how will the number change in the future?AbstractObjectives: Almost monthly the number of statutory health insurance funds decline as a result of mergers. In recent years the legislator has expanded the opportunities for mergers and has increased competition. The question arises: how many statutory health insurance funds would be the optimum and how will the number change in the future? Methods: Using a variety of economic theoretical approaches the theoretical optimum number of health insurance funds will be discussed. Moreover, based on expert interviews the motives, criteria and processes for mergers will be analyzed. Furthermore a market forecast will be delivered. Results: Best case scenario, the market is ordered in a way that monopoly power is prevented and competition between adequately sized competing units is functioning. Gaining adequate size, market power, negotiating power, political impact, and synergistic effects are the main drivers for mergers. The number of health insurance funds is expected to level off at 30 to 50. Conclusion: The size and number of statutory health insurance funds that survive in the market should be left to the competitive process. The legislator merely sets the basic regulatory parameters. In a search process the number of required statutory health insurance funds depends on preferences and publically requested level of care, and the insurants’ willingness to pay for it.

Fusionen in der Gesetzlichen Krankenversicherung — Auf dem Weg zum Optimum?@@@Mergers of statutory health insurance funds — striving for an optimum?

Objectives: Almost monthly the number of statutory health insurance funds decline as a result of mergers. In recent years the legislator has expanded the opportunities for mergers and has increased competition. The question arises: how many statutory health insurance funds would be the optimum and how will the number change in the future?AbstractObjectives: Almost monthly the number of statutory health insurance funds decline as a result of mergers. In recent years the legislator has expanded the opportunities for mergers and has increased competition. The question arises: how many statutory health insurance funds would be the optimum and how will the number change in the future? Methods: Using a variety of economic theoretical approaches the theoretical optimum number of health insurance funds will be discussed. Moreover, based on expert interviews the motives, criteria and processes for mergers will be analyzed. Furthermore a market forecast will be delivered. Results: Best case scenario, the market is ordered in a way that monopoly power is prevented and competition between adequately sized competing units is functioning. Gaining adequate size, market power, negotiating power, political impact, and synergistic effects are the main drivers for mergers. The number of health insurance funds is expected to level off at 30 to 50. Conclusion: The size and number of statutory health insurance funds that survive in the market should be left to the competitive process. The legislator merely sets the basic regulatory parameters. In a search process the number of required statutory health insurance funds depends on preferences and publically requested level of care, and the insurants’ willingness to pay for it.

Mergers of statutory health insurance funds — striving for an optimum?

Objectives: Almost monthly the number of statutory health insurance funds decline as a result of mergers. In recent years the legislator has expanded the opportunities for mergers and has increased competition. The question arises: how many statutory health insurance funds would be the optimum and how will the number change in the future?AbstractObjectives: Almost monthly the number of statutory health insurance funds decline as a result of mergers. In recent years the legislator has expanded the opportunities for mergers and has increased competition. The question arises: how many statutory health insurance funds would be the optimum and how will the number change in the future? Methods: Using a variety of economic theoretical approaches the theoretical optimum number of health insurance funds will be discussed. Moreover, based on expert interviews the motives, criteria and processes for mergers will be analyzed. Furthermore a market forecast will be delivered. Results: Best case scenario, the market is ordered in a way that monopoly power is prevented and competition between adequately sized competing units is functioning. Gaining adequate size, market power, negotiating power, political impact, and synergistic effects are the main drivers for mergers. The number of health insurance funds is expected to level off at 30 to 50. Conclusion: The size and number of statutory health insurance funds that survive in the market should be left to the competitive process. The legislator merely sets the basic regulatory parameters. In a search process the number of required statutory health insurance funds depends on preferences and publically requested level of care, and the insurants’ willingness to pay for it.

Nutzung von Prozessreferenzmodellen zur Produktivitätsmessung und -steigerung von Dienstleistungen

Telemedizin ist weltweit ein grosser Wachstumsmarkt, da ihr Einsatz erhebliche Potenziale zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung bietet. Der Einsatz dieser Anwendungen hangt dabei im Wesentlichen von dem Nachweis der Produktivitat ab. Die systematische Analyse der Dienstleistung auf Prozessebene und deren formalisierte Abbildung mittels der Business Process Modeling Notation erfassen die Bestandteile der Produktivitat und schaffen so die notwendige Transparenz fur deren Bewertung.