Jochen Mayerl

Response Latency Measurement in Surveys. Detecting Strong Attitudes and Response Effects

The paper reports on measurement and data treatment of response latencies in computer assisted surveys. Applying response latencies as a measure of mental processes, empirical hypotheses are tested to explain the occurrence of response effects (here: acquiescence bias) and the predictive power of generalized attitudes. Theoretically, it is assumed that behavioural and other specific evaluative judgments in surveys are stronger influenced by acquiescence bias and generalized attitudes when answering in a rather automatic-spontaneous response mode, i.e. when response latencies are fast. Additionally, it is assumed that chronic attitude accessibility acts as a moderator of acquiescence effects and predictive power of attitudes within spontaneous mode processing. Empirical tests show evidence in favour of these assumptions, demonstrating the usefulness of response time measurement in surveys.

Politische Einstellungen: gibt es die denn überhaupt? Warnung vor einer „schlechten“ Praxis politischer Einstellungsforschung

Die oben zitierten Meinungsauserungen (I) und (2) sind in der gegenwartigen politischen Diskussion recht haufig zu horen. 1. „Die Bundesregierung sollte dafur sorgen, dass die Europaische Zentralbank keine Eurobonds herausgibt.“ 2. „Die Vermogensverteilung in der Bundesrepublik ist hochgradig ungerecht und sollte durch eine neue Vermogenssteuer korrigiert werden.“ 3. „Das neue geplante Gesetz fur eine langerfristige Entwicklungshilfe ist gut/schlecht.“

Michigan reloaded: Antwortlatenzzeiten als Moderatorvariablen in Modellen des Wahlverhaltens

Dass der Wahler an sich fruher einmal eine feste politische Heimat hatte, inzwischen aber wechselwilliger und sein Wahlverhalten in der Folge volatiler geworden ist, gehort mittlerweile zur Folklore der Wahlforschung. Die Schwierigkeiten, die damit verbunden sind, lassen sich etwa am Beispiel von Umfragen und den daraus haufig abgeleiteten „Prognosen“ im Vorfeld von Wahlen verdeutlichen: Ganz offenkundig wird es zunehmend schwieriger, das Wahlverhalten von Menschen aufgrund von Aussagen, die sie einige Zeit vor dem eigentlichen Wahlgang treffen, vorherzusagen – mit der fur die vorhersagenden Institute bitteren Konsequenz, dass ihre Prognosen der grosen Gefahr unterliegen, falsch zu sein. Eklatant trat dies im Umfeld der Bundestagswahl 2005 zu Tage: Ganz gleich, ob man der letzten Umfrage aus Allensbach, von Emnid, Forsa, Infratest dimap oder der Forschungsgruppe Wahlen Glauben schenken mochte, sie alle sahen den Stimmenanteil, den die Union bekommen wurde, bei uber 40 Prozent. Entsprechend gros war die Uberraschung, als der Balken der Union am Wahlabend schon bei 35 Prozent aufhorte zu wachsen, und harsch die Kritik an den Meinungsforschern nach der Wahl. Wieder einmal wurde den Demoskopen ein „Debakel“, wenn nicht gar ein „Desaster“ attestiert, sie wurden als die „eigentlichen Wahlverlierer“ identifiziert (siehe FTD 2005; NZZ 2005; Spiegel 2005), wahrend sich die SPD am Ende ihres Wahlkampfes als „Umfragesieger-Besieger“ (Das Parlament 2005) brusten konnte.

Effects of Aircraft Noise on Reading and Quality of Life in Primary School Children in Germany Results From the NORAH Study

A review of the literature shows that our knowledge concerning effects of chronic aircraft noise exposure on children is still limited and does not allow well-founded predictions for children living in specific noise-exposed areas. In this study, we investigated effects of aircraft noise on cognition and quality of life in 1,243 second graders from 29 schools around Frankfurt/Main Airport in Germany. Although exposure levels at schools were below 60 dB and thus considerably lower than in previous studies, multilevel analyses revealed that increasing exposure was linearly associated with less positive ratings of quality of life, increasing noise annoyance, and decreasing reading performance. A 20 dB increase in aircraft noise exposure was associated with a decrease in reading scores of one fifth of a standard deviation, corresponding to a reading delay of about 2 months. No effects were found for verbal precursors of reading acquisition. Teachers’ reports (N = 84) indicate that severe disruptions of classroom instruction due to aircraft noise may contribute to the effect on reading.

Recent Developments in Structural Equation Modeling with Panel Data

This article outlines the various applications of longitudinal models using the structural equation modeling (SEM) framework. Two classical approaches of longitudinal analysis in SEM are the autoregressive cross-lagged models and the latent growth curve models. Hybrid longitudinal models in SEM attempt to combine the two strands of techniques. Recently, these hybrid models have been expanded upon to properly separate between- and within-effects. This article demonstrates the application of these models by empirically examining the relationship between environmental values and attitudes towards the so-called Energy Transition in Germany over time. We show that a variety of research questions can be examined using longitudinal models in SEM. The new developments in longitudinal models in SEM furthermore make it possible for researchers to more accurately test theories.

Social Desirability and Undesirability Effects on Survey Response latencies

This article looks at paradata in the form of response latencies to identify socially desirable response behaviour. Response latencies are used as proxies to infer information processing modes. So far, evidence is conflicted as to whether socially desirable responding is indicated by shorter or longer response latencies. Our results show that faster responses are associated with the reporting of desirable attitudes and behaviour while slower responses are linked with those that are undesirable. Trait desirability measures that do not take this difference in direction into account may be responsible for the often contradictory results of various researchers who have employed the method in the past.

Entdeckung und Beseitigung von Modellverstößen

Die statistische Schatzung eines Regressionsmodells basiert auf einer Vielzahl von Annahmen. Dazu gehoren die regressionstheoretischen Annahmen A1 bis A5 (vgl. Z3.1 und Z3.4) und dazu gehoren modellbezogene Annahmen, wie z. B. die Linearitatsannahme (vgl. Z2.4).

Mediator- und Moderatoreffekte

Viele theoretische und analytische Modelle in den Sozialwissenschaften erfordern eine Spezifikation von Moderatoreffekten. Wie solche Effekte in die Regressionsanalyse eingebunden werden konnen, soll nachfolgend gezeigt werden.

Regressionsanalyse mit qualitativen Variablen

In den vorangegangenen Kapiteln dieses Lehrbuchs wurden die Grundlagen der Regressionsanalyse mit kontinuierlich verteilten (bzw. metrischen) Variablen behandelt. Dazu gehorten: das Grundmodell der OLS-Regressionsschatzung (Kapitel 2), die Annahmen der BLUE-Schatzung und ihre inferenzstatistischen Implikationen (z. B. Signifikanztest, Teststarke) (Kapitel 3) sowie Moglichkeiten zur Entdeckung und Beseitigung von Modellverstosen (Kapitel 4). Im funften Kapitel dieses Buches soll nun die Regressionsanalyse mit qualitativen (bzw. kategorialen) Variablen vorgestellt werden.

Erratum zu Kapitel 4.3 Linearität (A3, A4)

Erratum zu: Kapitel 4.3 in: D. Urban und J. Mayerl, Angewandte Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Praxis, Studienskripten zur Soziologie, https://doi.org/10.1007/978-3-658-01915-0_4