L. Hannawald

The Abbreviated Injury Scale (AIS). Options and problems in application

The new AIS (Abbreviated Injury Scale) was released with an update by the AAAM (Association for the Advancement of Automotive Medicine) in 2008. It is a universal scoring system in the field of trauma applicable in clinic and research. In engineering it is used as a classification system for vehicle safety. The AIS can therefore be considered as an international, interdisciplinary and universal code of injury severity. This review focuses on a historical overview, potential applications and new coding options in the current version and also outlines the associated problems.ZusammenfassungDie AIS (Abbreviated Injury Scale) ist von der AAAM (Association for the Advancement of Automotive Medicine) 2008 mit einem Update herausgegeben worden. Sie ist eines der universellen Scoringwerkzeuge im unfallchirurgischen Fachgebiet mit Einsatzpotenzial in Klinik und Forschung. Die Ingenieurswissenschaften nutzen sie in der Fahrzeugtechnik zur Bewertung der Fahrzeugsicherheit. Damit kann die AIS als internationale, interdisziplinäre und universelle Klassifikation der Verletzungsschwere angesehen werden. Dieser Beitrag liefert einen Überblick zur Historie, Anwendungsmöglichkeit und verbesserten Kodiermöglichkeiten durch die neu erschienene Version. Dabei werden aber auch Probleme aufgezeigt.AbstractThe new AIS (Abbreviated Injury Scale) was released with an update by the AAAM (Association for the Advancement of Automotive Medicine) in 2008. It is a universal scoring system in the field of trauma applicable in clinic and research. In engineering it is used as a classification system for vehicle safety. The AIS can therefore be considered as an international, interdisciplinary and universal code of injury severity. This review focuses on a historical overview, potential applications and new coding options in the current version and also outlines the associated problems.

Verkehrssicherheit und Potenziale von Fahrerassistenzsystemen

Fur eine in die Zukunft gerichtete Aussage zur Wirkung von Fahrerassistenzsystemen (FAS) auf die Verkehrssicherheit, ist es unbedingt notwendig, das Unfallgeschehen zu kennen und zu verstehen. Die dabei erkannten Unfallmuster sollten dann von dem FAS durch seine spezielle Funktionalitat adressiert werden. Dazu ist es notig, sich vom allgemeinen, mit geringer Detailtiefe versehenen, aber reprasentativen Blick auf das Unfallgeschehen eines Landes ins Detail der Unfalle vorzuarbeiten. Dies wiederum bedarf verschiedener Qualitaten von Unfalldatenerhebungen, die in spezielle Unfallstatistiken munden. Dieses Feld wird gesaumt durch die reprasentativen Erhebungen des Statistischen Bundesamtes auf Basis der Verkehrsunfallanzeigen an einem Ende und den „In-DEPTH“-Analysen verschiedener Unfallforschungen im Umfeld ihrer Verkehrssicherheitsarbeit am anderen Ende. Das sind in Deutschland vor allem die German In-Depth Accident Study (GIDAS) und die Unfalldatenbank der Deutschen Versicherer (UDB). Aber auch Fahrzeughersteller, der ADAC und der DEKRA sind hier aktiv. Mit Ausnahme der amtlichen Verkehrsunfallstatistik sind die Erhebungen der genannten Organisationen nicht frei zuganglich. Dabei unterscheiden sich die einzelnen Erhebungen im Ergebnis durch die unterschiedlichen zur Verfugung stehenden Datengrundlagen und dem verfolgten Einsatzzweck innerhalb und auserhalb der Organisationen.

Die Abbreviated Injury Scale (AIS)@@@The Abbreviated Injury Scale (AIS): Potenzial und Probleme bei der Anwendung@@@Options and problems in application

The new AIS (Abbreviated Injury Scale) was released with an update by the AAAM (Association for the Advancement of Automotive Medicine) in 2008. It is a universal scoring system in the field of trauma applicable in clinic and research. In engineering it is used as a classification system for vehicle safety. The AIS can therefore be considered as an international, interdisciplinary and universal code of injury severity. This review focuses on a historical overview, potential applications and new coding options in the current version and also outlines the associated problems.ZusammenfassungDie AIS (Abbreviated Injury Scale) ist von der AAAM (Association for the Advancement of Automotive Medicine) 2008 mit einem Update herausgegeben worden. Sie ist eines der universellen Scoringwerkzeuge im unfallchirurgischen Fachgebiet mit Einsatzpotenzial in Klinik und Forschung. Die Ingenieurswissenschaften nutzen sie in der Fahrzeugtechnik zur Bewertung der Fahrzeugsicherheit. Damit kann die AIS als internationale, interdisziplinäre und universelle Klassifikation der Verletzungsschwere angesehen werden. Dieser Beitrag liefert einen Überblick zur Historie, Anwendungsmöglichkeit und verbesserten Kodiermöglichkeiten durch die neu erschienene Version. Dabei werden aber auch Probleme aufgezeigt.AbstractThe new AIS (Abbreviated Injury Scale) was released with an update by the AAAM (Association for the Advancement of Automotive Medicine) in 2008. It is a universal scoring system in the field of trauma applicable in clinic and research. In engineering it is used as a classification system for vehicle safety. The AIS can therefore be considered as an international, interdisciplinary and universal code of injury severity. This review focuses on a historical overview, potential applications and new coding options in the current version and also outlines the associated problems.

An innovative software for emergency diagnostics of injury severity at a traffic accident scene

AIM OF THE STUDY With respect to the restricted diagnostic possibilities at an accident scene and the limited time for decisions essential for survival, this project dealt with severe injuries with an abbreviated injury scale (AIS) 3-6 in traffic accidents. The objective was the development of a diagnostic aid that can be used directly at the accident site. METHODS The analysis was based on data from the GIDAS (German in depth accident study) files from the years 1999-2006. To investigate the accident parameters and to draw up the injury risk functions a multivariate regression analysis of 5,010 traffic accidents was performed. RESULTS For the 20 most prevalent severe injuries of passenger car drivers and front seat passengers the cumulative influence of clearly evident factors was depicted and the combined likelihood was calculated. For the utilization at the accident scene software has been developed to display these likelihoods in a simple and comprehensible manner. CONCLUSIONS At the accident scene crucial diagnostic indications can be acquired with simple observation and a software-assisted analysis.