Martin Eigner

Modellbasierte Virtuelle Produktentwicklung auf einer Plattform für System Lifecycle Management

Innovative interdisziplinare Produktentwicklung erfordert ein Uberdenken heutiger Konstruktionsmethoden, Prozesse, IT-Losungen und Organisationsformen. Elektronik und Software stellen einen immer starkeren Anteil am Produkt dar. Konstruktions- und Entwurfsmethoden aller Disziplinen – also Maschinenbau, Elektronik und Software – sollten auf den Prufstand gestellt und ihre Tauglichkeit fur ein modernes, interdisziplinares Vorgehensmodell fur die Produktenentwicklung uberpruft und in einen gemeinsamen, integrierten und interdisziplinaren Methoden-, Prozess- und IT-Losungsansatz uberfuhrt werden.

Sustainable Product Lifecycle Management: A Lifecycle based Conception of Monitoring a Sustainable Product Development

Several solutions for the monitoring of sustainability of product development processes have been developed but the subject is still not solved satisfactorily. All of them focus on the three dimensions of sustainability as single pillars. In this paper a monitoring concept is being proposed, that is based on the Integrated Sustainability Triangle. The concept introduces a method for the quantification and monitoring of sustainability by using an integrated interpretation of the 21st century paradigm dimensions. In addition, the concept includes parameters on the whole product lifecycle. It contributes to extending the Product Lifecycle Management concept.

System Lifecycle Management: Initial Approach for a Sustainable Product Development Process Based on Methods of Model Based Systems Engineering

Modeling today’s products means modeling interdisciplinary ‘product systems’ integrating various authoring systems with the technical-administrative product structure and the related processes. Achieving sustainability of the stated product systems, yields new artifacts, expanding the area to be considered and impedes traceability. This paper introduces System Lifecycle Management as key concept. Along with an approach based on methods of Model Based Systems Engineering the outlined problems are solved on an exemplary sustainable development process. The paper defines a framework for modeling the product system in the early development phases, which accompanies system design considering sustainability aspects in a prospective view. To demonstrate the proposed method, the paper focuses on expanding existing modeling constructs by relevant behavior elements capturing semantic links and information. First analyses and capabilities of the approach are presented in a case study of a wheeled excavator.

Integrated visualisation for supporting decision-making in engineering processes, based on JT

A complex engineering network requires an efficient deployment of product lifecycle management (PLM) concepts in order to meet the challenges that dominate todays globally competitive markets. Hereby, mechanisms that support making the right decisions at the right time can be an essential gain in the scope of an intelligent management of product relevant data and their governing processes. Interrelating engineering processes and decision processes, this paper introduces the results of a prototypical engineering change management (ECM) process implementation, using the workflow component of a minimum cost product data management (PDM) system. In doing so, the JT format was integrated as means to assist in decision-making, based on easily accessible three-dimensional product data.

Management des Produktlebenslaufs

Unternehmen in nachhaltig orientierten Gesellschaften konnen sich nicht mehr nur auf den okonomischen Erfolg beschranken, sondern mussen ebenso die okologischen und sozialen Folgen unternehmerischen Handelns einbeziehen. Als Ausgangspunkt dieser Entwicklung gilt die Konferenz der Vereinten Nationen im Jahr 1992 in Rio de Janeiro. Seither gewinnt eine an den Erfordernissen von Okologie, Okonomie und sozialen Standards ausgerichtete Unternehmenspolitik zunehmend an Bedeutung. Ziel ist das „nachhaltige Unternehmen“. Mit Blick auf Teilprozesse bei der Entwicklung, der Herstellung, der Nutzung und der Entsorgung von Produkten werden lediglich Suboptima bei Wertschopfungsprozessen erreicht. Ziel muss es sein, das Gesamtoptimum anzustreben. Dazu mussen kunftig alle Akteure im Zusammenhang mit der Entwicklung, der Herstellung, dem Gebrauch und der Entsorgung eines Produktes – also alle Lebenslaufpartner – zusammenarbeiten. Life Cycle Management (LCM) soll den Unternehmen ermoglichen, technische Produkte und Anlagen zukunftig uber deren gesamten Lebenslauf zu managen, um sowohl negative Umweltwirkungen von Produkten zu minimieren als auch die Wirtschaftlichkeit zu optimieren.

Kurzer Begriff und Nutzen des System Lifecycle Management

Kurzfassung Das Engineering unterliegt derzeit einem massiven Wandel. Smarte Systeme und Technologien, Cybertronische Produkte, Big Data und Cloud Computing im Kontext des Internet der Dinge und Dienste sowie Industrie 4.0. Die Medien überschlagen sich mit Meldungen über die neue, die vierte industrielle Revolution. Der amerikanische Ansatz des „Industrial Internet“ beschreibt diese (R)evolution jedoch weitaus besser als der eingeschränkte und stark deutsch geprägte Begriff Industrie 4.0. Industrial Internet berücksichtigt den gesamten Produktlebenszyklus und adressiert sowohl Konsum- und Investitionsgüter als auch Dienstleistungen. Dieser Artikel beleuchtet das zukunftsträchtige Trendthema und bietet fundierte Einblicke in die vernetzte Engineering-Welt von morgen.

Product Lifecycle Management (PLM)

In den vorangegangenen Kapiteln wurden bereits die vielfaltigen IT-Losungen entlang des Produktlebenszyklus vorgestellt. Dabei spielt die Definition und Verfolgung verschiedener Produktkonfigurationen entlang des Lebenszyklus eine wesentliche Rolle (Freigabe-/Anderungs-, Konfigurationsmanagement). Auf der IT-Ebene werden moderne Autoren-Systeme (MBSE (Model-Based Systems Engineering), CAD-, CAM- und CAE-Systeme) sowie die entsprechenden Simulations- und Visualisierungstechniken eingesetzt. PDM (Product Data Management) und PLM (Product Lifecycle Management) Losungen bilden den funktionalen und administrativen Backbone fur die Informationsmenge, die von der ersten Idee bis zur finalen Produktstruktur mit allen dazugehorigen Dokumenten anfallt. Die dann folgenden produktions- und logistikbezogenen Informationen werden in Produktionsplanungs- und -steuerungssystemen (PPS) verwaltet, zu denen es Schnittstellen und Uberlappungen gibt (Kap. 13).

Leveraging Product Development for a Sustainable Future: Energy and Resource Efficiency in Lifecycle Analysis

Life Cycle Assessment (LCA) and eco-efficiency analysis are powerful tools to support the lifecycle engineering and to become a part of Product Lifecycle Management (PLM). This paper presents an approach of the implementation of LCA tools as fully integrated within the PLM supporting the design engineer in terms of sharing relevant product data across modules and lifecycle phases, thereby reducing the overall amount of data management related work performed by engineers and increasing data availability. In a case study the capabilities of an existing LCA solution are examined and presented at the example of a wheeled excavator.

Product Assembly Information to Improve Virtual Product Development

Integrating product engineering and process planning (e. g. assembly process planning) is a relevant research theme of the last years. Primary objective is the reduction of costs and time-to-market in modern product engineering processes. In this paper the concept of Product Assembly Information is presented to support the assembly-oriented product engineering and to reinforce the integration of product development and assembly process planning. Product Assembly Information contains assembly time-relevant product criteria and is an essential part of continuous data exchange between product development and process planning.

Intelligente Nutzung von implizitem Planungswissen der Digitalen Fabrik

Kurzfassung Produzierende Unternehmen setzen zunehmend digitale Planungswerkzeuge in der Produktentstehung ein, um die Produkt-sowie Prozesskomplexität zu beherrschen und auf stetig wachsenden Kosten- und Zeitdruck zu reagieren. In diesem Beitrag sollen ausgehend von dem aktuellen Handlungsbedarf zukünftige Entwicklungspotenziale der digitalen Planungsunterstützung vor dem Hintergrund des Product Lifecycle Management aufgezeigt werden. Hierzu werden Ansätze zur intelligenten Nutzung von implizitem Planungswissen der Digitalen Fabrik am Beispiel von Zeitdaten skizziert.