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Dive into the research topics where Olga Erohin is active.

Publication


Featured researches published by Olga Erohin.


International Journal of Industrial and Systems Engineering | 2014

Morphology of time data management – systematic design of time data management processes as fundamental challenge in industrial engineering

Peter Kuhlang; Olga Erohin; Matthias Krebs; Jochen Deuse; Wilfried Sihn

During the last 10 to 15 years, a renaissance of industrial engineering can be observed in manufacturing industry, as well as in scientific research. As a consequence, time and motion studies (TMS) become more important again. During the downturn of methodical approaches in industrial engineering in the 1980s, TMS-related competencies were lost in industry. Many companies are still missing the know-how for establishing a proper time data management (TDM). This paper presents a morphology of time data management (MoTDM), which was developed in order to create a comprehensive view on the processes of TDM as well as to detect relevant areas of improvement. The MoTDM can be used to optimise TDM processes within a company and also acts as scientific fundament for research in the field of industrial engineering.


Archive | 2013

Product Assembly Information to Improve Virtual Product Development

Martin Eigner; Joscha Ernst; Daniil Roubanov; Jochen Deuse; Julian Schallow; Olga Erohin

Integrating product engineering and process planning (e. g. assembly process planning) is a relevant research theme of the last years. Primary objective is the reduction of costs and time-to-market in modern product engineering processes. In this paper the concept of Product Assembly Information is presented to support the assembly-oriented product engineering and to reinforce the integration of product development and assembly process planning. Product Assembly Information contains assembly time-relevant product criteria and is an essential part of continuous data exchange between product development and process planning.


ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb | 2011

Intelligente Nutzung von implizitem Planungswissen der Digitalen Fabrik

Jochen Deuse; Martin Eigner; Olga Erohin; Matthias Krebs; Julian Schallow; Patrick Schäfer

Kurzfassung Produzierende Unternehmen setzen zunehmend digitale Planungswerkzeuge in der Produktentstehung ein, um die Produkt-sowie Prozesskomplexität zu beherrschen und auf stetig wachsenden Kosten- und Zeitdruck zu reagieren. In diesem Beitrag sollen ausgehend von dem aktuellen Handlungsbedarf zukünftige Entwicklungspotenziale der digitalen Planungsunterstützung vor dem Hintergrund des Product Lifecycle Management aufgezeigt werden. Hierzu werden Ansätze zur intelligenten Nutzung von implizitem Planungswissen der Digitalen Fabrik am Beispiel von Zeitdaten skizziert.


ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb | 2011

Standardisierung im wandlungsfähigen Produktionssystem

Matthias Krebs; Dennis Goßmann; Olga Erohin; Sebastian Bertsch; Jochen Deuse; Peter Nyhuis

Kurzfassung Eine hohe Wandlungsfähigkeit wird für Produktionsunternehmen vor dem Hintergrund eines dynamischen Umfelds unabdingbar. Deren zunehmende Vernetzung führt dazu, dass die Standardisierung eine essentielle Voraussetzung ist, um sich an veränderte Rahmenbedingungen anzupassen. Andererseits engen Standards den Handlungsspielraum vielfach ein. Vor diesem Hintergrund zeigt der nachfolgende Artikel, in welcher Form Standards wandlungsförderlich oder wandlungshemmend wirken.


ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb | 2013

Wissensentdeckung im industriellen Kontext

Daniel Lieber; Olga Erohin; Jochen Deuse

Kurzfassung Die effektive Nutzung der Ressource Wissen zur Entscheidungsunterstützung in Produktions- und Planungsprozessen ist heute für den Unternehmenserfolg von höchster Bedeutung. Moderne Informationstechnologien ermöglichen eine strukturierte digitale Speicherung großer Datenmengen, ihre effiziente Auswertung zwecks Wissensentdekkung wird jedoch selten fokussiert. Im Beitrag wird ein systematisches Vorgehen zur Wissensentdeckung im Kontext industrieller Produktion dargestellt und anhand von Anwendungsbeispielen erläutert.


Archive | 2016

Zeitwirtschaft in der industriellen Produktion

Jochen Deuse; Felix Busch; Matthias Krebs; Olga Erohin

Die Zeitwirtschaft als eine zentrale Funktion im Unternehmen ermittelt, strukturiert und verwaltet anwendungsbezogen Zeitdaten und stellt diese anderen Unternehmensfunktionen, wie der Montageplanung oder der Kostenrechnung, zur Verfugung. Dabei werden unter „Zeitdaten“ alle Informationen uber Zeitwerte und zeitbezogene Einflussgrosen, Kennwerte und Informationen uber Prozesszustande verstanden. Da zur Beurteilung der im Buch gezeigten Arbeitssysteme Zeitwerte benutzt werden, gibt das Kapitel eine knappe Ubersicht uber die Methoden zur Bestimmung von Vorgabezeiten.


ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb | 2014

Prospektive Ermittlung von Montagearbeitsinhalten: Gesamtsystematik zur konsistenten Nutzung von Montageplanungsinformationen in der Digitalen Fabrik

Julian Schallow; Olga Erohin; Joscha Ernst; Daniil Roubanov; Jochen Deuse; Martin Eigner

Kurzfassung Das Ziel einer prospektiven Ermittlung und einheitlichen Abbildung von Montagearbeitsinhalten in der Digitalen Fabrik wird durch die Entwicklung einer modularen Gesamtsystematik unter durchgängigem Einsatz digitaler Werkzeuge in unterschiedlichen Phasen des Produktentstehungsprozesses realisiert. Die Gesamtsystematik wird hierbei nahtlos in bestehende Softwarelandschaften von der Produktentwicklung über die Prozessplanung bis hin zum Arbeits- und Zeitstudium integriert und stellt die Konsistenz der digitalen Abbildung von Montagearbeitsinhalten sicher.


Procedia CIRP | 2012

Intelligent Utilisation of Digital Databases for Assembly Time Determination in Early Phases of Product Emergence

Olga Erohin; P. Kuhlang; Julian Schallow; Jochen Deuse


Procedia CIRP | 2015

An Interdisciplinary and Hands-on Learning Approach for Industrial Assembly Systems☆

Fabian Nöhring; Michael Rieger; Olga Erohin; Jochen Deuse; Bernd Kuhlenkötter


Procedia CIRP | 2014

Data Mining-supported Generation of Assembly Process Plans

R. Wallis; Olga Erohin; R. Klinkenberg; Jochen Deuse; Frank Stromberger

Collaboration


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Jochen Deuse

Technical University of Dortmund

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Matthias Krebs

Technical University of Dortmund

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Julian Schallow

Technical University of Dortmund

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Martin Eigner

Kaiserslautern University of Technology

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Daniil Roubanov

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Joscha Ernst

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Peter Kuhlang

Vienna University of Technology

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Wilfried Sihn

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Daniel Lieber

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