Peter Niemeyer

Integration of Environmental Management Information Systems and ERP systems using Integration Platforms

Since the 90s there have been a number of research projects attempting to model the environmental impact of products in ERP systems and so integrate environmental impacts into the operative decision-making and communication of companies with their customers. Such concepts have however so far failed to become comprehensively established in practice because of the high initial costs. In this paper we propose an approach and a reference architecture that allows an increasing level of automation when calculating environmental impact by using existing data from external databases. We concentrate on the operations of a company that would like to make environmental impact data available to its customers.

Abbildung von Umweltwirkungen in betrieblichen Informationssystemen

ZusammenfassungDie Berücksichtigung von Informationen zur Umweltwirkung von Produkten in der operativen Entscheidungsfindung setzt die Abbildung dieser Informationen in betrieblichen Informationssystemen voraus. Der Beitrag stellt eine IT-Architektur vor, die durch Integration vorhandener IT-Systeme (BUIS, ERP) und Datenquellen (Life-Cycle-Assessment-(LCA-)Datenbanken, Lieferanten) eine produktorientierte Ökobilanzierung unter Nutzung bisheriger LCA-Ergebnisse ermöglicht. Eine weitgehende Automatisierung dieses Prozesses setzt jedoch die Überwindung der semantischen Lücke zwischen unternehmensinternen Material- und Prozessdaten und externen LCA-Datenbanken voraus.

Information Technology in Environmental Engineering

Information technologies have evolved to an enabling science for natural resource management and conservation, environmental engineering, scientific simulation and integrated assessment studies. Computing plays a significant role in the every day practices of environmental engineers, natural scientists, economists, and social scientists. The complexity of natural phenomena requires interdisciplinary approaches, where computing science offers the infrastructure for environmental data collection and management, scientific simulations, decision support, documentation and reporting. Ecology, environmental engineering and natural resource management comprise an excellent real-world testbed for IT system demonstration, while presenting new challenges for computer science.Complexity, uncertainty and scaling issues of natural systems constitute a demanding application domain for modelling, simulation and scientific workflows, data management and reporting, decision support and intelligent systems, distributed computing environments, geographical information systems, heterogeneous systems integration, software engineering, accounting systems, control systems, as well as sustainable manufacturing and reverse logistics. This books offers a collection of papers presented at the 6th International Conference on Environmental Engineering, held in July 2013, in Lneburg, Germany. Recent success stories in ecoinformatics, promising ideas and new challenges are discussed among computer scientists, environmental engineers, industrial engineers, economists and social scientists, demonstrating new paradigms for problem solving and decision making.

Freie Pizzawahl für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker: Didaktische Herausforderungen für Informatik und Wirtschaftsinformatik angesichts der digitalen Gesellschaft

ZusammenfassungInformatik und Wirtschaftsinformatik werden von vielen Bürgern als die Kerndisziplinen angesehen, die uns erfolgreich in die digitale Gesellschaft führen können. Während sich die Informatik gern als Grundlagenwissenschaft versteht, sieht die Wirtschaftsinformatik ihre Aufgabe in der betriebswirtschaftlichen Nutzenmaximierung durch Gestaltung informationstechnischer Systeme. Ergänzungsbedürftig für beide Disziplinen erscheint uns eine Diskussion über den Kern der beruflichen Tätigkeit ihrer Absolventen und welche curricularen Anforderungen sich daraus ergeben. Wir sehen sie als Change Agents für die soziotechnische IT-Innovationsentwicklung und den IT-Innovationstransfer. Dafür benötigen sie neben ihrer Fachexpertise methodisch abgesichertes transdisziplinäres Orientierungswissen. Ein Katalog wird zu diesem Zweck vorgestellt. Beide Disziplinen sollten ihren Blick verstärkt auf die Anforderungen der digitalen Gesellschaft richten, die neben der betrieblichen Systemwelt die Lebenswelt als Entwicklungs- und Nutzungskontext umfasst. In der Lebenswelt spielt die betriebswirtschaftliche Primärmotivation häufig eine untergeordnete Rolle. Viele relevante Zukunftsfragen der digitalen Gesellschaft spielen sich außerhalb der Wissenschaften und der anwendenden Organisationen ab, wirken aber permanent auf diese zurück. Wechselwirkungen und Nebenfolgen werden dann zu einem zentralen Thema für Informatik und Wirtschaftsinformatik.

Modeling the Intention to Use Carbon Footprint Apps

Today, there is an increasing number of smartphone apps which support users to understand their personal carbon footprint that is being developed by them. But until now there are not many users. In this paper, we discuss the relevant concepts that drive intention of smartphone users to use carbon footprint apps (CFA). To do so, we apply the Technology Acceptance Model (TAM) and adapt it to the context of carbon footprint apps. Furthermore, we present the design of an empirical study with more than 200 participants. We suggest, to measure and discuss positive and negative effects on the intention to use CFA. This should help in future development of CFA.

Comparing the Sensitivity of Social Networks, Web Graphs, and Random Graphs with Respect to Vertex Removal

The sensitivity of networks to the removal of vertices has been studied extensively over the last 15 years. A common approach to measuring this sensitivity is (i) successively removing vertices following a specific removal strategy and (ii) comparing the original and the modified network using a specific comparison method. In this paper we apply a wide range of removal strategies and comparison methods in order to study the sensitivity of medium-sized networks from the real world and randomly generated networks. In the first part of our study we observe that social networks and web graphs differ in sensitivity. When removing vertices, social networks are robust, web graphs are not. This effect is consistent with the work of Boldi et al. who analyzed very large social networks and web graphs. For randomly generated networks we find that their sensitivity depends significantly on the comparison method. The choice of removal strategy has surprisingly marginal impact on the sensitivity for removal strategies derived from common centrality measures. However, the removal strategy has a strong impact when removing the vertices in random order.

Green Big Data: A Green IT/Green IS Perspective on Big Data

Big Data is recently used as a keyword to discuss technologies and methods which should enable the processing of big, fast growing, in many cases weak structured amounts of data, which cannot or limited be analysed with traditional approaches. This publication is aiming at the analysis of connections between concepts which are relevant in the context of Big Data and those, playing a role in Green IS in order to systematically utilize findings from the field of Big Data for Environmental Management Information Systems. We explore in a Green IT perspective, if already resource-efficient Big Data applications are discussed and in how far Big Data concepts can be applied for the design of resource-efficient business processes.

Green Big Data – eine Green IT/Green IS Perspektive auf Big Data

Unter dem Stichwort Big Data werden zur Zeit, sowohl in Wissenschaft als auch Praxis,Technologien und Methoden diskutiert, mit denen die Verarbeitung groser, schnell anwachsender, haufig nur schwach strukturierter Datenmengen ermoglicht werden soll, die mit traditionellen Ansatzen, unter anderem aus dem Business Intelligence-Umfeld, nicht, oder nur eingeschrankt analysiert werden konnen, woraus sich neue, eigenstandige Anwendungsgebiete ergeben. Die vorliegende Arbeit hat daher zum Ziel, Zusammenhange zwischen den technologischen sowie methodischen Konzepten, die im Rahmen der derzeit gefuhrten Big Data-Diskussion eine Rolle spielen, und Green IS zu untersuchen und so eine Grundlage zu legen, um systematisch Erkenntnisse aus dem Umfeld des Big Data-Konzeptes fur BUIS nutzbar zu machen. Konkret untersuchen wir in einer Green IT Perspektive, ob bereits ressourceneffiziente Verfahren fur Big Data Anwendungen diskutiert werden, und inwieweit Big Data Konzepte zur Gestaltung ressourcenschonender Geschaftsprozesse eingesetzt werden konnen, wozu wir im Vorfeld relevante Dimensionen des Begriffes Big Data mittels eines deduktiven Ansatzes identifizieren.

An Integrated Case Study of the Concepts and Applications of SAP ERP HCM

Organizations use ERP systems to support a wide range of corporate activities. Since students of IS and related disciplines are expected to be familiar with these systems, universities provide classes focusing on ERP systems, often adopting the case study approach. However, no case study has been published for teaching human resource management with an ERP orientation so far. In this paper we develop a case study that provides an overview of the relevant HR concepts and links them to their implementation with SAP ERP HCM. We used the HCM case study twice in classes with MA students of HR, who were asked both times to evaluate it. The use of the study allowed us to achieve our teaching goals of both imparting SAP and modeling knowledge. Interestingly, both courses were inhomogeneous, which was reflected in the learning outcomes: some students had a steep while others had a flat learning curve.

Einführung in SAP Process Integration

Nach der Lekture von Kapitel 4 konnen Sie die folgenden Fragen beantworten: Welche Anforderungen werden an eine Integrationsplattform gestellt und wie werden sie am Beispiel der SAP PI erfullt? Uber welche Design-Artefakte werden in der SAP PI Schnittstellen bzw. Mappings beschrieben? Welche Beschreibungen eines Integrationsprozesses werden zur Design-Zeit, welche zur Konfigurationszeit erfasst? Welche Aufgaben ubernimmt das System Landscape Directory in der SAP PI? Welche Konfigurationsobjekte werden in der SAP PI verwendet?