Rafael de Ávila Rodrigues

Utilization of the cropgro-soybean model to estimate yield loss caused by Asian rust in cultivars with different cycle

In recent years, crop models have increasingly been used to simulate agricultural features. The DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) is an important tool in modeling growth; however, one of its limitations is related to the unac- counted-for effect of diseases. Therefore, the goals of this study were to calibrate and validate the CSM CROPGRO-Soybean for the soybean cultivars M-SOY 6101 and MG/BR 46 (Conquista), analyze the performance and the effect of Asian soybean rust on these cultivars under the environmental conditions of Vicosa, Minas Gerais, Brazil. The experimental data for the evaluation, testing, and adjustment of the genetic coefficients for the cultivars, M-SOY 6101 and MG/BR 46 (Conquista), were obtained during the 2006/2007, 2007/2008 and 2009/2010 growing seasons. GLUE (Generalized Likelihood Uncertainty Estimation) was used for the estimation of the genetic coefficients, and pedotransfer functions have been utilized to estimate the physical characteristics of the soil. For all of the sowing dates, the early season cultivar, M-SOY 6101, exhibited a lower variance in yield, which represents more stability with regard to the interannual climate variability, i.e., the farmers who use this cultivar will have in 50% of the crop years analyzed, a higher yield than a late-season cultivar. The MG/BR 46 (Conquista) cultivar demonstrated a greater probability of obtaining higher yield in years with favorable weather conditions. However, in the presence of the Asian soybean rust, yield is heavily affected. The early cultivar, M-SOY 6101, showed a lower risk of being affected by the rust and consequently exhibited less yield loss considering the scenario D90 (condensation on the leaf surface occurs when the relative humidity is greater than or equal to 90%), for a sowing date of November 14.

DINÂMICA ESPACIAL E TEMPORAL DO USO DA TERRA NO MUNICÍPIO DE SEROPÉDICA, RIO DE JANEIRO, BRASIL

Foram avaliados a dinâmica espaco-temporal do uso e cobertura da terra entre os anos de 1990 e 2010 no municipio de Seropedica, Regiao Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ). Foram utilizadas imagens TM (Thematic Mapper) Landsat 5 e os metodos de classificacoes supervisionadas baseado nos algoritmos da Minima Distância (MINIDIST), Maxima Verossimilhanca (MAXVER) e distância de Mahalanobis (MAHAL). Os resultados obtidos de 1990 mostraram que a classificacao MINIDIST superestimou as classes de areas de agua (5,02%), mata (8,94%), solo exposto (16,05%) e pastagem (59,33%), respectivamente. O MINIDIST em 1990 subestimou a classe area urbana (10,66%) comparado com os demais metodos. As classespastagem (59%), mata (20,68%) e agua (2,25%) foram superestimadas pelo MINIDIST, enquanto que para as classes espectrais de solo exposto (0,92%), area urbana (11,54%) e eucalipto (5,81%) ocorreram subestimativa comparado aos metodos MAHAL e MAXVER em 2010. O vies medio mostrou que os valores de area para ambos os classificadores foram superestimados em relacao aos dados do projeto SOS Mata Atlântica. Os indices de vegetacao mostraram-se compativeis com a literatura, as excecoes foram as discrepâncias na estimativa de area atribuidas a transicao de periodos secos e chuvosos que ocorreram antes da passagem do satelite sobre a regiao. Ressalta-se que todos os classificadores utilizados neste estudo sao passiveis de erro, ou seja, os classificadores foram desenvolvidos na tentativa de aperfeicoarem os trabalhos de interpretacao visual em Seropedica.

SO DO SENSOR TM NA ESTIMATIVA DA TEMPERATURA DA SUPERFÍCIE E MUDANÇA NO USO DO SOLO EM VIÇOSA, MG, BRASIL

O objetivo deste trabalho foi avaliar a dinâmica nouso e cobertura da terra em area de abrangencia de Vicosa, Minas Gerais. Para tanto, utilizou-se o algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) e o metodo de classificacao nao supervisionada por meio do algoritmo ISODATA. Foi utilizada uma serie historicade temperatura do ar (oC), da Estacao Meteorologica Convencional (EMC) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e imagens do sensor TM Landsat 5 do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), noperiodo que compreendeu 16 anos (1994-2010). Os resultados mostraram que nos anosde 1999, 2000, 2003, 2006, 2009 e 2010 mais de 20 mil hectares foram antropizadas, porem, a partir de 1999 inicia-se um acentuado crescimento das areas classificadas como mata. Os valores demonstraram avanco das areas antropizadas (58,92% em 1994 para 71,90% em 2010) e uma reducao das areas de pastagens (27,04% em 1994 para 5,90% em 2010). A temperatura da superficie estimada pelo algoritmo SEBAL para os anos de 1994 e 2010, apresentaram valores maximos de 38oC em areas antropizadas e valores minimos de 18oC em areas de vegetacao. Com base no calculo do vies medio (VM), o presente estudo mostrou que os dados estimados da temperatura da superficie apresentaram boa correlacao de 0,67 com os dados do INMET, ja que as temperaturas foram subestimadas e superestimadas com valores minimos e maximos de -3,83oC e 2,65oC em 1994 e 2003. Os resultados obtidos, ainda que em carater preliminar, indicam a eficiencia do Sensoriamento Remoto (SR) por meio da analise das bandas refletivas e termal do satelite Landsat 5 como ferramenta de analise na identificacao da dinâmica do uso do solo, mostrando-se eficaz quanto a espacializacao dessas anomalias no espaco e no tempo.