Vinícius Silva Pereira

Internacionalização e Earnings Management: Uma Aplicação de Redes Neurais Artificiais

O crescente processo de internacionalizacao experimentado pelas empresas, especialmente no caso brasileiro, com fraca protecao ao investidor, provoca discussoes acerca de questoes pertinentes como o nivel de disclosure ou transparencia que a empresa mantem com seus stakeholders . O objetivo do trabalho e analisar a previsao de earnings management a partir da internacionalizacao por meio das Redes Neurais Artificias (RNAs). Ou seja, neste estudo foi utilizada o metodo de RNAs como uma analise complementar a regressao linear multipla, suprindo os problemas que possam ter sido ocasionados por distorcoes, ruidos e dados irrelevantes na base de dados, para analisar o impacto da internacionalizacao no gerenciamento de resultados. Determinada a existencia e o efeito da relacao entre earnings management e internacionalizacao, foram estipulados os neuronios de entrada, sendo as variaveis independentes do modelo de regressao, que sao as proxies de internacionalizacao (DOI, ADR, EXPVENDAS) e o neuronio de saida a variavel dependente do modelo, que e a proxy para transparencia – earnings management (TR4).Para todas as configuracoes de Redes Neurais utilizadas o percentual de acerto para os dados de treinamento foi de 97% e de teste 98%, comprovando a eficacia das Redes Neurais Artificiais na previsao de gerenciamento de resultados.