Language
Country/Area
No result found
Băng qua ranh giới đạo đức: Làm thế nào nghiên cứu quan sát có thể đưa ra kết luận mà không cần thử nghiệm ngẫu nhiên?
Trong các lĩnh vực dịch tễ học, khoa học xã hội, tâm lý học và thống kê, nghiên cứu quan sát thường có thể được suy ra từ toàn bộ dân số. Cân nhắc về đạo đức hoặc những hạn chế thực tế.Một ví dụ phổ biến của nghiên cứu quan sát là khám phá tác động tiềm năng của một điều trị nhất định đối với đối tượng, nhưng trong các nghiên cứu như vậy, quá trình gán các đối tượng cho nhóm điều trị hoặc kiểm soát thường không được điều tra bởi nhà điều tra.Điều này rất khác với phương pháp thử nghiệm của các thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát như gán ngẫu nhiên các đối tượng cho nhóm điều trị hoặc nhóm kiểm soát.Nghiên cứu quan sát với phân bổ ngẫu nhiên là không thể, và tự nhiên phải đối mặt với những thách thức khác nhau do phân tích suy luận.
Những khó khăn về đạo đức và thực tế mà các nhà nghiên cứu thường phải đối mặt phải chuyển sang nghiên cứu quan sát để có được dữ liệu xã hội và sức khỏe quý giá.
Động lực
Tại sao các biến độc lập không thể kiểm soát?Có nhiều lý do.Ví dụ, tiến hành các thí nghiệm ngẫu nhiên có thể vi phạm các tiêu chuẩn đạo đức.Giả sử rằng chúng tôi muốn nghiên cứu mối liên quan giữa phá thai nhân tạo và ung thư vú, giả thuyết này tin rằng có một mối quan hệ nhân quả giữa tỷ lệ sảy thai và ung thư vú ở Tứ Xuyên.Trong các thí nghiệm kiểm soát giả thuyết, các nhà nghiên cứu cần phân chia ngẫu nhiên một số lượng lớn phụ nữ mang thai thành các nhóm điều trị bị sảy thai và các nhóm kiểm soát không trải qua sảy thai, sau đó thực hiện sàng lọc ung thư thường xuyên trên hai nhóm.Tuy nhiên, các thí nghiệm như vậy rõ ràng là trái với các nguyên tắc đạo đức chung, và có những sai lệch gây ra bởi các yếu tố khó hiểu khác nhau.
Ngoài ra, việc thực hiện một số thí nghiệm ngẫu nhiên cũng có thể trở nên không thực tế do độ khó cao của chúng.Ví dụ, nếu bạn muốn nghiên cứu mối liên quan giữa một loại thuốc và một nhóm các triệu chứng rất hiếm, phân bổ ngẫu nhiên cũng có vẻ không thực tế để xem xét hiếm khi.Đủ người tham gia có thể không được tìm thấy để các triệu chứng được biểu hiện ở những người tham gia được điều trị.Trong những trường hợp như vậy, các nhà nghiên cứu thường bắt đầu với những người tham gia có các triệu chứng từ trước và nhìn lại những người đã nhận được thuốc và sau đó phát triển các triệu chứng.
Trong khi các nghiên cứu quan sát không thể đưa ra các tuyên bố hoàn toàn thực tế, họ vẫn có thể cung cấp thông tin về việc sử dụng "thế giới thực" và giúp hình thành các giả thuyết.
Các loại nghiên cứu quan sát
Các nghiên cứu quan sát có thể được phân loại thành một số loại khác nhau, bao gồm các nghiên cứu kiểm soát trường hợp, nghiên cứu cắt ngang và nghiên cứu theo chiều dọc.Các nghiên cứu được kiểm soát trường hợp có nguồn gốc từ dịch tễ học, trong đó các so sánh được thực hiện giữa hai quần thể hiện có để xác nhận một số tính chất nguyên nhân giả thuyết.Nghiên cứu cắt ngang là một phương pháp thu thập dữ liệu tại các thời điểm cụ thể, trong khi nghiên cứu theo chiều dọc liên quan đến các quan sát lặp đi lặp lại dài hạn của cùng một biến.Mỗi nghiên cứu này có thể cung cấp những hiểu biết khác nhau, nhưng cũng đưa ra những thách thức và vấn đề khác nhau.
Hiệu quả và độ tin cậy của nghiên cứu quan sát
Mặc dù kết quả nghiên cứu quan sát không thể được sử dụng như tiêu chí rõ ràng của các sự kiện, nhưng chúng vẫn cung cấp thông tin và hiểu biết quan trọng trong các ứng dụng trong thế giới thực.Theo tổng quan của Cochrane, kết quả của các nghiên cứu quan sát cho thấy các tác động tương tự với các thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát.
Tuy nhiên, thách thức của việc thực hiện các nghiên cứu quan sát là làm thế nào để loại bỏ các hiệu ứng thiên vị rõ ràng và đánh giá vai trò của các sai lệch tiềm năng ẩn.
Phòng ngừa và Biện pháp khắc phục
Các nghiên cứu quan sát có rủi ro tiềm ẩn của các thành kiến khác nhau so với các thử nghiệm ngẫu nhiên.Có thể có sự thiên vị trong khả năng quan sát của điều tra viên, điều này có thể dẫn đến việc tìm kiếm không chủ ý cho thông tin mong muốn.Ví dụ, các nhà nghiên cứu có thể phóng đại tác động của một biến hoặc đánh giá thấp tác động của một biến khác.Sự thiên vị này có thể xảy ra ở bất kỳ giai đoạn nào trong quá trình nghiên cứu, do đó giới thiệu các phép đo lỗi hệ thống.
Để giảm thiểu những khó khăn này, sử dụng các phương pháp như kết hợp, xem xét nhiều thành kiến so sánh và tránh bỏ qua các sai lệch biến đổi đã trở thành vấn đề mà các nhà nghiên cứu ngày nay cần phải đối mặt và giải quyết.Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các nhà nghiên cứu cũng liên tục tìm kiếm các phương pháp phân tích dữ liệu mới để cải thiện hiệu quả của nghiên cứu quan sát.
Tóm lại, nghiên cứu quan sát cho phép chúng tôi khám phá và xác nhận các hiện tượng xã hội và sức khỏe khác nhau mà không cần sự kiểm soát của chúng tôi, nhưng vì vậy nghiên cứu như vậy, làm thế nào chúng ta có thể cân bằng ranh giới giữa kết quả và đạo đức?
