Language
Country/Area
No result found
Tại sao một số nhà nghiên cứu không kiểm soát được các biến số thử nghiệm của mình? Khám phá bí mật của các nghiên cứu quan sát!
Trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu, chẳng hạn như dịch tễ học, khoa học xã hội, tâm lý học và thống kê, nghiên cứu quan sát là phương pháp đưa ra suy luận về một quần thể từ một mẫu. Tuy nhiên, trong những nghiên cứu như vậy, các biến độc lập thường không nằm trong tầm kiểm soát của các nhà nghiên cứu, chủ yếu là do những cân nhắc về mặt đạo đức hoặc những hạn chế về mặt hậu cần khác. Bài viết này sẽ khám phá các đặc điểm của nghiên cứu quan sát và lý do tại sao, trong một số trường hợp, các nhà nghiên cứu không thể kiểm soát các biến số thử nghiệm của họ.
Đặc điểm của các nghiên cứu quan sát là thiếu cơ chế phân bổ ngẫu nhiên, điều này tự nhiên gây ra khó khăn cho phân tích suy luận.
Khó khăn trong việc kiểm soát các biến độc lập
Khó khăn trong việc kiểm soát các biến độc lập xuất phát từ nhiều lý do. Đầu tiên, việc tiến hành các thí nghiệm ngẫu nhiên sẽ vi phạm các tiêu chuẩn đạo đức trong nhiều trường hợp. Ví dụ, nếu một nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu mối liên hệ giả định giữa phá thai và ung thư vú, trong một thí nghiệm có kiểm soát về mặt lý thuyết, nhà nghiên cứu có thể phân ngẫu nhiên những phụ nữ mang thai vào nhóm "thử nghiệm" phá thai và nhóm "đối chứng" không phá thai. nhóm kiểm soát", nhưng điều này sẽ vi phạm nhiều nguyên tắc đạo đức xã hội. Hơn nữa, những thí nghiệm như vậy rất khó có thể khắc phục được nhiều vấn đề gây nhiễu.
Nhiều nghiên cứu đã công bố được tiến hành trên một nhóm phụ nữ đã phá thai, một nhóm mà các nhà nghiên cứu không thể kiểm soát.
Một ví dụ khác là nếu một nhà khoa học muốn nghiên cứu tác động của lệnh cấm hút thuốc trong nhà đối với sức khỏe cộng đồng, một thí nghiệm có kiểm soát sẽ yêu cầu chọn ngẫu nhiên một số cộng đồng để đưa vào nhóm thử nghiệm, nhưng thường là động lực thúc đẩy luật pháp như vậy hành động là trách nhiệm của cộng đồng và cơ quan lập pháp, và nhà nghiên cứu thường không có đủ quyền lực chính trị để thúc đẩy luật pháp.
Các loại nghiên cứu quan sát
Có một số loại nghiên cứu quan sát khác nhau:
- Nghiên cứu ca-đối chứng: Một nghiên cứu được thiết kế để so sánh hai nhóm có kết quả khác nhau và đưa ra sự tương phản dựa trên một số đặc tính nhân quả được cho là.
- Nghiên cứu cắt ngang: Dữ liệu được thu thập từ toàn bộ dân số hoặc một nhóm đại diện tại một thời điểm cụ thể.
- Nghiên cứu theo chiều dọc: Một nghiên cứu tương quan bao gồm việc quan sát cùng một biến nhiều lần trong một thời gian dài.
Tính hữu ích và độ tin cậy của các nghiên cứu quan sát
Mặc dù các nghiên cứu quan sát không thể được sử dụng để đưa ra tuyên bố chắc chắn về tính an toàn, hiệu quả hoặc hiệu suất của một phương pháp thực hành, nhưng chúng vẫn có thể cung cấp nhiều thông tin hữu ích. Những nghiên cứu này giúp xác định các tín hiệu trong thực tế, hình thành giả thuyết và cung cấp dữ liệu cơ bản cho các thí nghiệm tiếp theo. Việc sử dụng các nghiên cứu này đặc biệt quan trọng trong khoa học y tế và khoa học xã hội.
Các nghiên cứu quan sát có thể cung cấp thông tin về việc sử dụng và thực hành “trong thế giới thực”.
Phương pháp bù trừ và độ lệch
Một thách thức lớn của các nghiên cứu quan sát là tránh ảnh hưởng của những thành kiến công khai và đánh giá tác động của những thành kiến tiềm ẩn trong khi đưa ra những kết luận có thể chấp nhận được. Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng nhiều kỹ thuật thống kê khác nhau, chẳng hạn như kỹ thuật so sánh, để giảm thiểu tác động của những sai lệch này đến kết quả của họ.
Phù hợp với độ lệch công nghệ
Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng các kỹ thuật thống kê đa biến để tiếp cận kiểm soát thực nghiệm thông qua phương pháp kết hợp. Mặc dù các phương pháp này có thể tính đến ảnh hưởng của các yếu tố quan sát, nhưng chúng cũng bị chỉ trích vì có thể làm trầm trọng thêm vấn đề gây nhiễu.
Sự thiên vị lựa chọn
Một khó khăn khác với các nghiên cứu quan sát là các nhà nghiên cứu có thể bị thiên vị trong kỹ năng quan sát của mình. Họ có thể vô tình tìm kiếm dữ liệu phù hợp với kết luận nghiên cứu của mình, điều này dẫn đến sai lệch lựa chọn và một số biến nhất định có thể bị đo lường sai một cách có hệ thống ở bất kỳ giai đoạn nào của nghiên cứu.
Chất lượng tổng thểTheo nghiên cứu gần đây, kết quả của các nghiên cứu quan sát tương tự như kết quả của các thử nghiệm có đối chứng ngẫu nhiên, cho thấy những hiệu ứng tương tự. Điều này cho chúng ta biết rằng mặc dù các nghiên cứu quan sát có những hạn chế nhưng chúng cũng có thể cung cấp dữ liệu đáng tin cậy cho thiết kế nghiên cứu và thực hành lâm sàng trong tương lai.
Tóm lại, khó khăn trong việc kiểm soát các biến độc lập đặt ra thách thức cho các nghiên cứu quan sát; tuy nhiên, với các phương pháp và kỹ thuật phù hợp, các nghiên cứu này vẫn có thể cung cấp cho chúng ta các nguồn tài nguyên có giá trị. Trong nghiên cứu khoa học hiện đại vốn đầy rẫy sự không chắc chắn, liệu chúng ta có nên chú trọng hơn vào kiến thức được bồi đắp bởi các nghiên cứu quan sát này không?
