Language
Country/Area
No result found
Các nghiên cứu quan sát có thể tiết lộ những sự thật ẩn giấu nào? Hãy tìm hiểu về những phát hiện đáng ngạc nhiên đằng sau chúng!
Trong các lĩnh vực như dịch tễ học, khoa học xã hội, tâm lý học và thống kê, vai trò của nghiên cứu quan sát là không thể thay thế. Mặc dù loại nghiên cứu này không thể kiểm soát các biến số độc lập, nhưng dữ liệu và mô hình mà nó tiết lộ có thể ảnh hưởng lớn đến sự hiểu biết của chúng ta về các hiện tượng xã hội và các vấn đề sức khỏe. Trong nhiều trường hợp, các thử nghiệm ngẫu nhiên thường không thể hoàn thành vì lý do đạo đức hoặc thực tiễn, khiến các nghiên cứu quan sát trở thành lựa chọn khả thi duy nhất.
"Các nghiên cứu quan sát cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng và thực hành trong "thế giới thực". ”
Các nghiên cứu quan sát chủ yếu được sử dụng để suy ra mối tương quan giữa các mẫu và tổng thể, đồng thời có nhiều ví dụ về những nghiên cứu này tiết lộ những sự thật bất ngờ. Ví dụ, một nhà khoa học có thể tiến hành một nghiên cứu quan sát về tác dụng phụ của thuốc. Những nghiên cứu này thường không phân ngẫu nhiên các đối tượng vào các nhóm điều trị và kiểm soát mà thay vào đó tìm kiếm dữ liệu từ các nhóm đã biết. Trong quá trình này, các nhà nghiên cứu phải tính đến các sai lệch tiềm ẩn, chẳng hạn như sai lệch lựa chọn, sai lệch biến bị bỏ qua, v.v.
Các loại nghiên cứu quan sát
Nghiên cứu quan sát có nhiều dạng dưới đây:
- Nghiên cứu bệnh chứng: Đây là phương pháp nghiên cứu được phát triển trong dịch tễ học để phân tích một số thuộc tính nguyên nhân tiềm ẩn bằng cách so sánh các nhóm hiện có với các kết quả khác nhau.
- Nghiên cứu cắt ngang: Nghiên cứu này bao gồm việc thu thập dữ liệu từ một tập hợp dân số hoặc tập hợp con đại diện tại một thời điểm cụ thể.
- Nghiên cứu theo chiều dọc: Đây là nghiên cứu tương quan bao gồm các quan sát lặp đi lặp lại về cùng một biến số trong một khoảng thời gian dài.
Tính xác thực và độ tin cậy của các nghiên cứu quan sát
Mặc dù các nghiên cứu quan sát không thể được sử dụng để đưa ra tuyên bố thuyết phục về tính an toàn, hiệu quả hoặc hiệu quả của một phương pháp nhưng chúng có thể cung cấp nhiều thông tin có giá trị. Ví dụ:
"Những nghiên cứu này có thể phát hiện những lợi ích và rủi ro của việc thực hành đối với dân chúng nói chung."
Thông qua nghiên cứu quan sát, chúng tôi thực sự có thể đưa ra các giả thuyết cho các thí nghiệm tiếp theo và cung cấp dữ liệu ở cấp độ cộng đồng cho thực hành lâm sàng, từ đó thiết kế các thử nghiệm lâm sàng có nhiều thông tin hơn.
Các phương pháp bù trừ và sai lệch tiềm ẩn
Mặc dù có giá trị nhưng các nghiên cứu quan sát thường phải đối mặt với thách thức về sai lệch. Sau đây là những vấn đề sai lệch thường gặp:
- Xác định sai lệch kỹ thuật so khớp: Thông thường, các nhà nghiên cứu sử dụng kỹ thuật thống kê đa biến để kiểm soát dữ liệu, nhưng điều này có thể gây ra sai lệch không mong muốn.
- Thành kiến so sánh đa dạng: Khi kiểm tra nhiều giả thuyết cùng một lúc, mối tương quan có thể phát sinh do tính ngẫu nhiên.
- Bỏ qua độ lệch biến: Đôi khi các yếu tố được ghi lại có thể không phải là nguyên nhân trực tiếp dẫn đến sự khác biệt về sản lượng và các yếu tố quan trọng hơn có thể bị bỏ sót.
- Thành kiến lựa chọn: Kỹ năng quan sát của nhà nghiên cứu có thể ảnh hưởng đến việc thu thập thông tin, dẫn đến hiểu lầm hoặc bóp méo thông tin.
Nâng cao chất lượng nghiên cứu
Nghiên cứu đã chỉ ra rằng mặc dù các nghiên cứu quan sát không thể thay thế hoàn toàn các thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng, nhưng trong nhiều trường hợp, kết quả của cả hai đều tương tự nhau. Một đánh giá tài liệu gần đây lưu ý rằng kết quả của các nghiên cứu quan sát thường không khác biệt đáng kể so với kết quả của các thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng, đặc biệt khi tính đa dạng của mẫu được coi là phù hợp với kết quả.
Ưu điểm của nghiên cứu quan sát là tính rộng rãi và linh hoạt, cho phép nghiên cứu nhiều chủ đề mà các thử nghiệm ngẫu nhiên không thể đề cập được. Tuy nhiên, kết quả của những nghiên cứu này vẫn cần được giải thích một cách thận trọng, vì nguy cơ sai lệch phát sinh do thiếu cơ chế phân bổ ngẫu nhiên luôn hiện hữu. Điều này khiến chúng tôi phải suy nghĩ:
"Trong hoàn cảnh như vậy, làm cách nào để chúng ta cân bằng những thách thức của nghiên cứu quan sát với sự thật mà chúng ta có thể thu được?"
