Trong các lĩnh vực như dịch tễ học, khoa học xã hội, tâm lý học và thống kê, các nghiên cứu quan sát là phương pháp được sử dụng để rút ra suy luận từ một mẫu đến tổng thể. Trong loại nghiên cứu này, các biến độc lập không nằm trong tầm kiểm soát của các nhà nghiên cứu và các thử nghiệm có đối chứng ngẫu nhiên thường không khả thi do các cân nhắc về mặt đạo đức hoặc hạn chế về mặt hoạt động thực tế. Mặc dù các nghiên cứu quan sát có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị, nhưng chúng cũng đặt ra nhiều thách thức, đặc biệt là vì nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu và gây ra sai lệch.
Các nghiên cứu quan sát thường không thể đưa ra kết luận chắc chắn về tính an toàn, hiệu quả hoặc hiệu suất của một số phương pháp nhất định, nhưng chúng có thể cung cấp thông tin về việc sử dụng và thực hành "thực tế".
Các nghiên cứu quan sát có thể có nhiều hình thức khác nhau, nhưng một ví dụ phổ biến là nghiên cứu về tác động của phương pháp điều trị đối với người tham gia. Trong loại nghiên cứu này, các đối tượng được phân vào nhóm điều trị hoặc nhóm đối chứng trong một quá trình nằm ngoài tầm kiểm soát của nhà nghiên cứu. Trong thử nghiệm có đối chứng ngẫu nhiên (RCT), những người tham gia được phân ngẫu nhiên vào các nhóm khác nhau để có thể thực hiện những so sánh hợp lệ. Tuy nhiên, các nghiên cứu quan sát lại thiếu cơ chế phân bổ như vậy, điều này tự nhiên khiến chúng gặp khó khăn trong phân tích suy luận.
Đôi khi các nhà nghiên cứu không thể kiểm soát được biến độc lập, điều này có thể xảy ra vì nhiều lý do. Sau đây là một số ví dụ:
Nghiên cứu quan sát có nhiều hình thức, bao gồm:
Một trong những thách thức của nghiên cứu quan sát là vượt qua nhiều sai lệch tiềm ẩn. Sau đây là một số thành kiến phổ biến và tác động của chúng:
Độ lệch so sánh nhiều: Khi kiểm tra nhiều giả thuyết cùng lúc, có khả năng kết quả quan trọng sẽ thu được chỉ do ngẫu nhiên.
Theo đánh giá Cochrane năm 2014 (cập nhật đến năm 2024), các nghiên cứu quan sát đưa ra kết quả tương tự như các thử nghiệm có đối chứng ngẫu nhiên, đặt ra câu hỏi về cách loại bỏ hoặc giảm thiểu sai lệch trong nghiên cứu trong tương lai.
Phần kết luậnKhi xem xét việc sử dụng và diễn giải các nghiên cứu quan sát, các nhà nghiên cứu phải nhận thức được những sai lệch tiềm ẩn và tác động của chúng đến kết quả. Như đã đề cập trước đó, nghiên cứu hiệu quả không chỉ bao gồm việc kiểm tra dữ liệu mà còn bao gồm sự hiểu biết rõ ràng về những tác động tiềm ẩn. Tất nhiên, đây không chỉ là thách thức đối với giới học thuật mà còn đối với mọi lĩnh vực nghiên cứu - làm sao chúng ta có thể tìm ra sự thật trong môi trường đầy thiên vị này?