Language
Country/Area
No result found
ại sao Chỉ số Baltic Dry được coi là yếu tố dự báo bí ẩn về tăng trưởng kinh tế trong tương lai
Chỉ số Baltic Dry Index (BDI) là chỉ số chi phí vận chuyển hàng hóa được Sàn giao dịch hàng hóa Baltic có trụ sở tại London công bố hàng ngày. Công ty này bao gồm nhiều loại tàu chở hàng khác nhau, bao gồm Capesize, Panamax và Supramax, và được thị trường toàn cầu coi là chuẩn mực cho ngành vận tải hàng rời khô và thị trường vận tải nói chung. Khi nhu cầu thương mại toàn cầu biến động, những thay đổi trong BDI thường báo trước hướng tăng trưởng kinh tế, khiến nó trở thành trọng tâm của các nhà đầu tư và nhà kinh tế.
BDI là một chỉ số kinh tế độc đáo vì nó phản ánh trực tiếp cung và cầu trong ngành vận tải.
Lịch sử của BDI
Baltic Exchange có nguồn gốc từ năm 1744, khi quán cà phê Virginia và Maryland ở London được đổi tên thành Virginia & Baltic để đáp ứng nhu cầu giao thương của các thương gia địa phương. Khi Sàn giao dịch Baltic phát triển vào những năm 1830, sàn này được thành lập chính thức và công bố chỉ số vận tải hàng hóa hàng ngày đầu tiên vào năm 1985. Cơ chế hoạt động của BDI ban đầu chịu ảnh hưởng của quá trình chuẩn hóa và chính thức hóa. Khi tiếp tục phát triển, nó dần trở thành một công cụ hiệu quả để quan sát các biến động kinh tế.
BDI hoạt động như thế nào
Vào mỗi ngày trong tuần, một nhóm môi giới tàu biển quốc tế sẽ gửi báo cáo đánh giá chi phí vận chuyển mới nhất cho nhiều tuyến vận chuyển khác nhau phản ánh nhu cầu thị trường hiện hành. Những đánh giá này được cân nhắc để hình thành BDI và các chỉ số cho các loại tàu khác nhau. Việc tính toán BDI có tính đến các loại tàu vận tải chính sau đây để có thể phản ánh chính xác hơn tình hình thị trường.
BDI dựa trên dữ liệu đánh giá hàng ngày và phản ánh nhu cầu thị trường về năng lực vận tải.
Phân phối trọng số BDI và tác động của nó
Năm 2018, Baltic Exchange đã điều chỉnh tỷ lệ trọng lượng của BDI theo nhu cầu thị trường, chia thành ba loại tàu: Capesize, Panamax và Supramax. Sự thay đổi này dựa trên việc đánh giá lại sự đóng góp của tàu vào thị trường, với tỷ lệ là 40% (Capesize), 30% (Panamax) và 30% (Supramax). Những thay đổi như vậy phản ánh những thay đổi trong cơ cấu thị trường và giúp nắm bắt chính xác hơn tình trạng thời gian thực của thị trường vận tải.
Mối quan hệ của BDI với nền kinh tế toàn cầu
BDI được coi là chỉ số kinh tế hàng đầu chủ yếu vì nó đo lường trực tiếp mối quan hệ giữa cung và cầu vận tải. Trên thị trường, sự tăng hoặc giảm nhu cầu vận tải thường phản ánh trực tiếp những thay đổi trong hoạt động kinh tế. Ví dụ, khi có khối lượng hàng hóa lớn cần vận chuyển, nhu cầu vận chuyển hàng rời khô sẽ tăng đột biến, khiến giá cước vận chuyển tăng và ngược lại.
Tầm quan trọng của BDIHầu hết hàng hóa vận chuyển có trong BDI là nguyên liệu thô, đóng vai trò thiết yếu trong sản xuất các sản phẩm trung gian hoặc sản phẩm cuối cùng.
Ngoài việc phản ánh thị trường vận tải, BDI còn được coi là có khả năng dự đoán tăng trưởng kinh tế trong tương lai. Vì hàng rời khô chủ yếu là nguyên liệu thô được sử dụng trực tiếp trong sản xuất điện, vật liệu xây dựng, thực phẩm, v.v. nên sự biến động trong nhu cầu thị trường đối với các lô hàng này có thể được coi là thước đo sức khỏe của nền kinh tế. Ngược lại, các chỉ số kinh tế khác như dữ liệu tiền lương hoặc chỉ số niềm tin người tiêu dùng thường chịu ảnh hưởng của các yếu tố chủ quan, khiến BDI trở thành một chỉ số tương đối đáng tin cậy.
Lịch sử biến động của BDI
Biến động lịch sử của BDI cho thấy vị thế quan trọng của nó trên thị trường. Vào ngày 20 tháng 5 năm 2008, BDI đạt mức cao lịch sử là 11.793 điểm. Tuy nhiên, vào ngày 5 tháng 12 năm 2008, BDI đã giảm xuống còn 663 điểm, mức thấp nhất kể từ năm 1986. Trong cuộc khủng hoảng tài chính, sự biến động của BDI đã bộc lộ sự bất ổn của ngành vận tải biển và sự mong manh của thương mại toàn cầu. Khi ngành công nghiệp phục hồi, BDI lại chạm mức thấp kỷ lục là 290 vào năm 2016 trước khi phục hồi lên hơn 1.000, chứng tỏ thị trường có thể biến động như thế nào.
Tóm lại, Chỉ số Baltic Dry không chỉ là chỉ số của ngành vận tải mà còn là tấm gương phản ánh những biến động kinh tế toàn cầu. Nhìn về tương lai, chúng ta có thể dựa vào chỉ số này để dự đoán hướng đi của nền kinh tế toàn cầu không?
