Type D人格是一個由醫學心理學領域提出的概念,其定義為對負面情緒(例如:擔憂、煩躁、憂鬱)及社交抑制(例如:不自信及不善於交際)的共同傾向。字母D代表「情緒困擾」。
Type D人格的個體往往在面對各種情境時,都會持續經歷負面情緒的增強,並且由於對拒絕或不贊同的恐懼,選擇不向他人表達這些情緒。這個人格概念的開創者,來自荷蘭蒂爾堡大學的醫學心理學教授Johan Denollet,基於心臟病患者的臨床觀察、實證研究及現有的人格理論,發展了這一概念。Type D人格在一般人群中的普遍性為21%,而在心臟病患者中則介於18%到53%之間。
早期的一些研究發現,患有冠狀動脈疾病(CAD)的Type D人格患者在心肌梗死(MI)後的預後較差,與沒有Type D人格的患者相比,其死亡率、重複MI或突然心臟死亡的風險高出4倍,這一切與傳統風險因素(如病情嚴重性)無關。然而,隨後的一些大型研究未能重現這些發現。部分研究者因此認為,這些早期的小型研究可能因統計能力不足而得到誇大或錯誤的結論。
高功效的個體患者數據元分析,納入來自19項已發表的前瞻性隊列研究的數據,涉及超過11,000名心血管疾病患者,發現Type D人格並不是心血管疾病患者死亡的風險因素,但Type D人格與不良事件的發生之間存在強有力的證據,後者的中位隨訪時間為48個月。
可以通過一份有效可靠的14項問卷(Type D Scale,簡稱DS14)來評估Type D人格。這份問卷中有七項與負面情緒相關,七項與社交抑制相關。得分在兩個維度上均10分或以上的個體被歸類為Type D人格。研究顯示,負面情緒和社交抑制都是相對穩定的特徵,且可在長達四年的時間內保持穩定性。DS14可以在臨床實踐中用於心臟病患者的風險分層。
早期的許多研究旨在通過將人們分類為Type D群體(負面情緒與社交抑制兩項得分均為10分左右)和非Type D群體來捕捉這種協同效應。這一分類變量常常在進一步的統計分析中使用。然而,許多研究者批評這種二元分類方法,不僅使統計能力降低,還可能導致Type D的效應出現虛假結果。為了解決這個問題,研究者們常用四群體方法,區分沒有Type D人格的個體與在負面情緒或社交抑制上高得分的個體。
持續交互方法不將人個體分為人格群體,而是將負面情緒和社交抑制的得分作為統計模型中的預測變量。然後測試這兩種人格特徵之間的交互效應,以研究它們是否協同影響結果。如果發現交互效應,則意味著這些特徵的影響不是恆定的,而是一種特徵對結果的影響隨著另一特徵得分的變化而變化。近期的模擬研究顯示,持續交互方法能夠區分Type D人格效應與單一人格特徵效應。
儘管Type D人格在早期研究中被廣泛視為心血管疾病患者的風險因素,但隨著後續研究的進展,這一觀點已經引發了新的爭論。人們不禁要思考,隨著心理學和心臟病學之間的相互交織,我們該如何重新審視人格對健康影響的理解?