Ellen Souza

Characterizing User-Generated Text Content Mining: A Systematic Mapping Study of the Portuguese Language

Unstructured data accounts for more than 80 % of enterprise data and is growing at an annual exponential rate of 60 %. Text mining refers to the process of discovering new, previously unknown and potentially useful information from a variety of unstructured data including user-generated text content (UGTC). Given that Portuguese language is one of the most common languages in the world, and it is also the second most frequent language on Twitter, the goal of this work is to plot the landscape of current studies that relates the application of text mining to UGTC in the Portuguese language. The systematic mapping review method was applied to search, select, and to extract data from the included studies. Our manual and automated searches retrieved 6075 studies up to year 2014, from which 35 were included in the study. Text classification concentrates 79 % of all text mining tasks, having the Naive Bayes as the main classifier and Twitter as the main data source.

Funcionalidades, Características e Limitações das Plataformas de Participação e Colaboração: Uma Análise Comparativa

O aumento na utilizacao das novas tecnologias da informacao e da comunicacao pela sociedade e a migracao da informacao baseada em papel para midias eletronicas proporcionam uma manipulacao mais eficiente das informacoes, oferecendo novas formas de interacao entre as pessoas e impulsionando instituicoes governamentais a oferecerem novos canais de comunicacao para a sociedade. Assim, mais e mais plataformas tem surgido com essas caracteristicas, que sao chamadas de plataformas participacao e colaboracao eletronica, ou de e-participacao e de e-colaboracao, e que visam ampliar a participacao cidada nas tomadas de decisoes da administracao publica. Visando avaliar o quao colaborativas e interativas sao tais ferramentas, foi utilizado o modelo i3C para analisar as plataformas de e-participacao e e-colaboracao governamentais disponibilizadas no Brasil. Com os resultados obtidos nesta pesquisa, foi possivel identificar as plataformas que sao mais interativas, e que tem maior adesao da populacao brasileira. DOI: http://dx.doi.org/10.21714/1679-18272017v15Ed.p147-156

Adequação do processo de desenvolvimento de Data Warehouse para empresa varejista que utiliza software Cots

A demanda por informacao e cada vez mais frequente em pequenas, medias e grandes empresas, que precisam tomar decisoes de forma rapida para manterem-se competitivas. Visando atender nao somente a demanda de mercado, mas suprir a carencia de muitas organizacoes no que diz respeito a transformacao de dados em informacao, surgiram as solucoes de Business Intelligence (BI) baseadas em dados, tais como Data Warehouse (DW) e Data Mart (DM). O desenvolvimento destas solucoes de BI, entretanto, esta ainda muito longe da realidade da maioria das empresas brasileiras, em especial daquelas de medio e pequeno porte que, em geral, utilizam software de prateleira ou Commercial off-the-shelf (COTS). Os processos de construcao de DW/DM sao direcionados para software desenvolvidos sob encomenda, que contam com a participacao efetiva dos analistas dos sistemas transacionais, projetistas e administradores de Banco de Dados, nao contemplando as especificidades do processo de desenvolvimento de um DW/DM para Pequenas e Medias Empresas (PME) que fazem uso de software COTS. Neste sentido, este artigo relata as oportunidades e desafios enfrentados em um estudo de caso onde foi realizada a construcao de Data Warehouse, para uma empresa varejista de medio porte que utiliza COTS na operacionalizacao dos seus processos de negocio.

Proposta de um Data Mart para avaliação de empresas usuárias do Twitter através das mensagens postadas pelos clientes

Oferecendo o servico de microblogging, em pouco tempo, o Twitter se tornou uma das redes sociais mais populares no Brasil, e atualmente empresas tambem passaram a utiliza-lo para divulgacao de produtos e promocoes. Os usuarios do Twitter, por sua vez, externalizam a qualidade dos produtos e servicos recebidos atraves de tweets. Este artigo apresenta um Data Mart para analise de reputacao das empresas usuarias do Twitter, com o objetivo de fornecer subsidios para a tomada de decisao de futuros consumidores e fornecedores, alem de elementos para definicao de estrategias competitivas dessas empresas em relacao aos seus concorrentes de mercado.

PROPOSTA DE DATA MART PARA ANÁLISE DE FATURAMENTO DE EMPRESA DE VAREJO UTILIZANDO SOFTWARE LIVRE

Em mercados turbulentos, em que as decisoes precisam ser cada vez mais rapidas, e necessario ter sempre escolhas certas e oportunas, tomadas de forma economica e precisa. Esse e o mundo globalizado, aonde as mudancas no mercado sao constantes e as empresas enfrentam enormes dificuldades para continuarem competitivas e em crescimento. Grandes corporacoes tambem passaram a competir fortemente com empresas de comercio local, especialmente atraves do e-commerce, tornando-se indispensavel, a utilizacao de mecanismos que possibilitem aos gestores uma administracao mais eficiente dos recursos empresariais. Diante desse contexto, este trabalho relata a implementacao de uma solucao de Business Intelligence, no caso um Data mart, com a utilizacao de software livre (Pentaho), objetivando o fornecimento de informacoes gerenciais da area financeira, mais precisamente do processo de faturamento de uma empresa do ramo varejista, que utiliza software de prateleira para controle de seus processos de negocio. Observou-se, com base nos resultados da pesquisa, que o Data mart proposto possibilitou analises rapidas, faceis, flexiveis e seguras, tendo aplicabilidade imediata e servindo de instrumento no apoio ao planejamento estrategico da organizacao. Alem disso, este trabalho mostrou ser totalmente viavel, em termos tecnicos e financeiros, a implantacao de ferramentas de BI do tipo software livre em pequenas empresas.