Samuel Weber

96. Kulturwissenschaftliche Orientierung in der Neurolinguistik (Social Neurosciences)

Das im Zuge der Digitalisierung gewachsene Interesse an empirischen, quantitativen Analysen von authentischen Sprachdaten hat auch jene Bereiche der Linguistik erfasst, die sozialund kulturwissenschaftlich orientiert sind. Ihr Methodenrepertoire speist sich aus zwei Forschungstraditionen, die mehr und mehr zusammenwachsen: dem Information Retrieval und Text Mining einerseits und der Computerund Korpuslinguistik andererseits. Digitalisierung bedeutet zählbar machen und so ist beiden Forschungsrichtungen gemeinsam, dass sie sprachliche Merkmale als Zahlen darstellen und mit Hilfe mathematischer Methoden untersuchen. Sprachliche Daten variieren im Gegensatz zu vielen anderen Datentypen in sehr vielen Dimensionen, sind daher auch eher niederfrequent verteilt und können auf unterschiedlichen Ebenen (Syntax, Lexik, Semantik etc.) analysiert werden. Texte sind Merkmalsvektoren, die die Distribution von Texteigenschaften repräsentieren. Eine Sammlung mehrerer Texte (Korpus) bildet eine Matrix.