Jonas Repschläger

Cloud Computing: Definitionen, Geschäftsmodelle und Entwicklungspotenziale

ZusammenfassungArchitekturparadigmen der IT stehen stets im Spannungsfeld von Zentralisierung und Dezentralisierung. Im Rahmen des Cloud Computing vollzieht sich aktuell eine Hinwendung zu stärker zentralisierten Architekturen. Die Anwender von IT-Dienstleistungen werden dabei weitgehend von der kapitalintensiven Beschaffung der Hard- und Software sowie der Vorhaltung eigener Personalressourcen befreit. Im Modell des Cloud Computing werden IT-Dienstleistungen bedarfsorientiert auf Basis eines Mietmodells bezogen. Cloud Computing ermöglicht es Unternehmen, auf Basis skalierbarer, lose gekoppelter IT-Ressourcen und variabler Kostenmodelle ein hohes Maβ an Flexibilität zu erreichen.

Target Dimensions of Cloud Computing

Over the recent years, Cloud Computing has evolved as a new computing paradigm which aims at providing high-quality, customized and dynamic computing services. Despite initial positive results, it is challenging in theory and practice to find an appropriate provider matching the individual requirements. For doing this, the customer has to be clear about his individual targets that should be achieved with cloud computing. That is quit challenging because there are a lot more dimensions to consider than costs and flexibility. Moreover, the selection process is complicated by a number of new entrants as well as offers of non-transparent services, which sometimes differ significantly. In this paper, target dimensions for cloud computing were developed, based on an international literature analysis and interviews with experts. In special, they have been explained using Infrastructure as a Service here. These dimensions should help enterprises to become clear about their requirements on cloud computing and do further steps, like classifying appropriate providers. The relevance of the target dimensions was evaluated with an additional survey conducted among IT managers.

Enabling location-based policies in a healthcare cloud computing environment

In a multi-stakeholder cloud computing environment, data access control is of essential importance. Nowadays, it is usually handled in and deployed by every single cloud service on its own which makes the configuration of fine-grained access privileges cumbersome and economically expensive. In this paper, we introduce a novel cloud ecosystem architecture featuring an overall lightweight data access control model. This model is enabling data access policies based on location information of service consumer devices. We apply our architecture in the sensitive healthcare domain, which itself comprises multiple parties with complex data access privileges. Here, we define high-level requirements driven from current data protection regulations and guidelines as well as practice requirements in this area, which we address in the design of our architecture. We implement and test the main components. The results demonstrate the feasibility of our architecture and the applicability of our approach even in the healthcare application domain.

IT-Servicemanagement im Cloud Computing

ZusammenfassungenCloud Computing stellt einen fundamentalen Trend in der IT-Branche dar, der bei IT-Entscheidern sowohl positive als auch kritische Reaktionen hervorruft. Insbesondere werden der praktische Nutzen, die Datensicherheit sowie das für Unternehmen spezifische Anwendungsszenario nach wie vor kontrovers diskutiert. Der Bezug von Cloud-Services kann weitreichende Prozessveränderungen im IT-Servicemanagement (ITSM) zur Folge haben. Dabei ist aus Anwendersicht vor allem die zunehmende Bedeutung der Phasen Service Strategy und Service Design hervorzuheben. Demgegenüber ist zu erwarten, dass im Rahmen des Cloud Computing die Phasen Service Transition und Service Operation für die Leistungsabnehmer an Relevanz verlieren. Derweilen bleibt das Continual Service Improvement unverändert wichtig.

Analyse der Wohnungsbewertungen von Airbnb

2 Einleitung 3 Studienumfang und -methodik 4 Studienergebnisse 4 Haufigkeitsverteilungen 4 Korrelationen der Bewertungskriterien 8 Diskussion 9 Zusammenfassung 12 Quellverzeichnis 13 Analyse der Wohnungsbewertungen von Airbnb – Seite 2